11、工业4.0:增强现实、数字孪生与机器人技术在智能制造中的应用

工业4.0:增强现实、数字孪生与机器人技术在智能制造中的应用

1. 增强现实(AR)在智能制造中的应用

增强现实(AR)作为工业4.0的关键技术之一,允许用户在看到物理世界的同时,将虚拟对象与物理世界进行合成。它包含多种感官模式,如视觉、听觉、触觉、体感和嗅觉。目前,AR在制造领域得到了广泛应用,能够改善现有技术并为未来提供解决方案。

1.1 AR与数字孪生(DT)的结合

随着计算机和制造技术的快速发展,让用户和操作员可视化并与制造过程相关的信息进行交互成为一种趋势。AR技术的特点使其能够与DT无缝集成,成为物理和虚拟部分之间的关键纽带,实现机床与其DT之间的完美交互和融合。

1.2 AR辅助智能机床窗口案例研究

为了展示基于DT的机床的优势,开发了AR辅助智能机床窗口案例。
- 系统设置
- 以EMCO Concept 105铣床为对象,其CNC控制器为Fanuc 21 CNC,内置传感器可报告部分实时加工参数和错误消息。
- CNC机床通过以太网电缆连接到主机PC,主机PC上的服务器存储实时和历史数据。
- 机床内部安装工业相机进行实时视频捕捉,Raspberry Pi微型计算机接收视频流并无线传输到触摸屏计算机。
- 使用C#和Visual Studio开发复合图形用户界面(GUI)作为智能窗口的用户界面。
- 功能模块
- 过程监控和模拟 :将AR技术与收集的DT数据集成,为操作员提供直观的加工过程感知。DT数据处理后在视频流上渲染,包

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值