21、急性精神压力对前额光电容积脉搏波信号波形的影响及手指比较振荡法研究

急性精神压力对前额光电容积脉搏波信号波形的影响及手指比较振荡法研究

急性精神压力对前额光电容积脉搏波信号波形的影响

在当今社会,精神压力相关的社会和医学问题日益增多,对人们的心理健康和幸福感产生了负面影响。急性精神压力评估在日常生活中至关重要,它有助于人们采取放松措施,预防焦虑和抑郁等心理健康问题。生理信号为精神压力的客观评估提供了可能,大脑激活交感神经系统会导致心率、血压升高以及应激激素释放,进而引起血流变化和血管收缩,同时动脉僵硬度也会增加。因此,与动脉僵硬度相关的参数有助于提高精神压力估计模型的准确性。

光电容积脉搏波(PPG)法是一种相对简单的光学方法,用于测量动脉和微血管组织中相对血容量的变化。此前,人们利用手指记录的脉搏波形指数来评估急性精神压力,发现精神压力会影响手指PPG波形中与动脉僵硬度相关的参数。然而,环境温度降低会导致血管收缩,降低皮肤灌注,从而降低手指PPG信号的幅度和信噪比。相比之下,前额由于有颅骨和头皮的存在,相对不受外部温度变化的影响,是一个更稳定的PPG信号记录部位。

本次研究旨在表征前额PPG信号、其脉动波形以及与动脉僵硬度相关的二阶导数PPG(SDPPG)信号参数的变化,以用于急性精神压力评估。

实验设置
  • 信号记录设备 :使用TT - 50多信号记录仪(Tensiotrace,爱沙尼亚)记录前额PPG信号,并同步记录心电图(ECG)信号。ECG信号用于检测心动周期的起始点,两个信号均以500Hz的采样率进行数字化处理,并通过蓝牙连接在线监测。
  • PPG传感器 :基于AFE4490(德州仪器,
一种基于有效视角点方的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文详细介绍了基于嵌入式Linux平台的工业物联网关Python SDK二次开发的全流程,涵盖硬件适配、核心库选型、数据采集、协议转换、边缘计算与云端上报等关键技术环节。通过树莓派4B实例,演示了使用pymodbus、paho-mqtt、RPi.GPIO等库实现Modbus RTU数据采集、MQTT协议转换、温度异常检测及本地声光报警的完整功能,并提供了开机自启、性能优化与故障排查方案。同时拓展了OPC UA协议接入、滑动窗口异常检测和云端指令响应等进阶能力,形成一套可复用的工业网关开发框架。; 适合人群:具备Python编程基础和嵌入式开发经验,从事工业物联网、智能制造、边缘计算等相关领域的研发人员或系统集成工程师;尤其适合需要快速实现网关定制化功能的技术团队。; 使用场景及目标:① 掌握在树莓派等嵌入式Linux设备上搭建工业网关Python开发环境的方;② 实现多协议(Modbus、OPC UA)数据采集与向MQTT等云端协议的转换;③ 在边缘侧完成实时数据处理与异常告警,提升系统响应速度与可靠性;④ 构建稳定、可扩展的工业网关原型并支持远程运维。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码示例在真实硬件环境中动手实践,重点关注模块化设计思路与异常处理机制,同时参考问题排查表进行调试验证,以深入理解工业级Python应用的稳定性要求与优化策略。
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