28、语义角色标注全解析

语义角色标注全解析

1. 语义角色标注简介

在计算语言学领域，语义角色标注指的是自动识别单个句子中“谁对谁做了什么，何时、何地以及如何做”的过程。语义角色是捕捉句子所描述事件或状态核心意义的关键元素，对信息提取、问答系统等后续处理至关重要。例如，“The sun melted the ice cream”和“The ice cream melted” ，尽管句法不同，但语义角色标注能捕捉到它们对冰淇淋影响的相似性。不过，关于应识别的元素数量及其合适的粒度，仍存在诸多争议。

2. 语义角色的背景知识

Fillmore提出动词所有名词短语论元存在深层结构格，表层结构格由此实现，表层结构格是否显性实现取决于语言。单个动词的语义决定了其格的数量和类型，通常在一到三个之间。例如，“sleep”和“cry”各带一个论元，“give”带三个：施事者、受事者和与格（或接受者）。这引发了大量研究，产生了不同的格集或主题关系集。然而，确定一套公认的识别主题关系数量和类型的标准十分困难。例如，对于“Agent”的确切定义就难以达成共识。

为重新思考语义表示的本质，Jackendoff提出了受Gruber启发的词汇概念结构（LCS）理论，该理论已在多个自然语言处理应用中发挥重要作用。Dowty、Levin和Fillmore的理论分别催生了PropBank、VerbNet和FrameNet这三种计算词汇资源。

3. 原型角色与命题银行（PropBank）

Dowty采用原型理论定义复杂对象类型。原型施事者（Proto - Agent）的特征包括有意志性、有感知性以及是事件或状态变化的原因。原型受事者（Proto - Patient）通常正