16、利用 Excel Services 2013 实现商业智能

利用 Excel Services 2013 实现商业智能

在当今的数据驱动时代,商业智能对于企业的决策和发展至关重要。Excel Services 2013 为我们提供了强大的工具,帮助我们在 SharePoint 环境中实现高效的数据分析和可视化。本文将深入探讨 Excel Services 2013 的多个方面,包括数据连接的认证设置、在浏览器中打开和编辑 Excel 工作簿、使用 Web 部件配置简单的 Excel 仪表板,以及如何扩展 Excel Services 的功能。

数据连接的认证设置

在创建数据连接时,我们可以设置三种认证选项,这些选项在数据连接向导的最后一页通过“认证设置”按钮进行配置。以下是具体的选项及其说明:
| 认证设置 | 描述 |
| — | — |
| 使用已认证用户的账户 | 该选项指示 Excel Services 将当前登录用户的 SharePoint 安全令牌转换为 Windows 安全令牌,借助“声明到 Windows 令牌服务”来完成转换。 |
| 使用存储的账户 | 此选项让 Excel Services 从安全存储服务(SSS)中的目标应用程序检索用户名和密码,并进行 Windows 登录。该目标应用程序需事先由 SharePoint 农场管理员进行配置。 |
| 无 | 这与指定存储的账户类似,但 Excel Services 会使用在其无人值守服务账户下注册的目标应用程序。要指定无人值守服务账户,可在中央管理中显示 Excel Services 配置设置,然后在“全局设置”的“外部数据”部分注册账户凭据。详细说明可参考

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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