27、字符识别中的预处理技术

字符识别中的预处理技术

1. 引言

字符识别是文档分析系统中的关键环节，而预处理技术则是提高字符识别准确性的基石。预处理的目标是通过对原始文档图像进行一系列优化处理，使其更适合后续的字符识别步骤。本篇文章将详细介绍字符识别中常用的预处理技术，包括图像预处理、几何矫正、规范化处理以及特殊情况处理等方面的内容。

2. 图像预处理技术

2.1 二值化

二值化是将灰度图像转换为黑白图像的过程。通过设定一个阈值，将图像中的每个像素点分为前景（通常是黑色）和背景（通常是白色）。二值化可以有效去除图像中的噪声，简化后续处理步骤。常见的二值化方法包括全局阈值法、自适应阈值法和Otsu算法等。

• 全局阈值法 ：使用固定的阈值对整幅图像进行二值化。
• 自适应阈值法 ：根据局部区域的亮度变化动态调整阈值。
• Otsu算法 ：通过最大化类间方差来自动确定最优阈值。

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方法	描述
全局阈值法	使用固定的阈值对整幅图像进行二值化。
自适应阈值法	根据局部区域的亮度变化动态调整阈值。
Otsu算法