文档图像压缩的新算法
1. 引言
在现代文档处理系统中,文档图像的高效压缩和快速分析至关重要。为了提升文档图像处理的效率,研究者们不断探索新的压缩技术和算法。本文将介绍一种基于运行的压缩技术,该技术不仅实现了与其他压缩方案相当的比特率,还保留了对分析和操作数据有用的文档特征。这一新算法使得文档图像在压缩状态下仍能快速进行分析,极大提升了处理效率。
2. 压缩技术背景
传统的文档图像压缩方法,如CCITT第4组压缩标准,虽然能有效地减少文件大小,但在压缩过程中往往丢失了大量的结构信息,这给后续的图像处理带来了不便。为了克服这一问题,研究者们提出了一种新的压缩算法,该算法在压缩文档图像的同时,保留了更多的结构特征,使得后续处理更加便捷。
2.1 CCITT第4组压缩标准
CCITT第4组压缩标准(Group 4 Compression)是一种广泛应用于二进制文档图像的压缩方法。它通过编码图像中的黑白像素序列来减少冗余信息,从而实现较高的压缩比。然而,这种压缩方式在一定程度上牺牲了图像的结构信息,导致后续处理变得复杂。
2.2 新压缩算法的优势
新压缩算法的主要优势在于它不仅能够实现与现有压缩方案相当的比特率,还能保留更多对后续处理有用的结构特征。具体来说,新算法通过以下方式实现了这一目标:
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