19、字符识别中的预处理技术

字符识别中的预处理技术

1. 引言

字符识别是文档分析系统中的关键环节，其性能直接影响到整个系统的准确性。为了确保字符识别的成功，预处理技术扮演了至关重要的角色。预处理技术旨在通过一系列步骤优化图像质量，为后续的字符识别提供高质量的数据支持。本文将详细介绍字符识别中的预处理技术，包括图像预处理、文档图像分割、特征提取和归一化等方面。

2. 图像预处理

图像预处理是字符识别的第一步，其目标是改善图像质量，以便更好地进行字符分割和识别。常见的图像预处理技术包括二值化、降噪、倾斜校正等。

2.1 二值化

二值化是指将灰度图像转换为黑白图像，以便更清晰地区分字符与背景。二值化的过程通常包括以下步骤：

1. 计算图像的灰度直方图 ：统计图像中每个灰度值的像素数量。
2. 选择合适的阈值 ：根据直方图选择一个合适的阈值，将灰度值高于该阈值的像素设为白色，低于该阈值的像素设为黑色。
3. 应用阈值 ：将阈值应用于图像，生成二值图像。

2.2 降噪

图像中的噪声会影响字符识别的准确性，因此需要进行降噪处理。常见的降噪方法包括：

• 均值滤波 &#x