2、文档图像压缩与检索技术综述

文档图像压缩与检索技术综述

1. 引言

在当今数字化时代，文档图像的高效存储和快速检索变得尤为重要。无论是企业内部档案管理还是公共机构的信息服务，文档图像的压缩与检索技术都在不断进步。本文将深入探讨文档图像压缩与检索领域的最新进展，特别是新的压缩算法在文档图像分析中的应用，以及压缩文档图像的匹配技术。这些研究不仅提高了文档图像的存储效率，还确保了压缩后的图像仍能被准确检索和分析。

2. 文档图像压缩技术

2.1 测量字符形状编码的鲁棒性

字符形状编码是文档图像压缩的重要组成部分，它直接影响到压缩后的图像质量以及后续的检索性能。A. L. Spitz 和 P. Marks 在他们的研究中提出了一种测量字符形状编码鲁棒性的方法。通过对字符形状编码进行量化分析，可以评估不同编码方案在面对噪声干扰或失真情况下的表现。以下是测量字符形状编码鲁棒性的几个关键步骤：

1. 选择测试样本 ：从多种字体和字号的文档图像中随机抽取字符样本。
2. 应用噪声或失真 ：对样本添加不同程度的噪声或进行几何变形。
3. 编码与解码 ：使用待测编码方案对处理后的样本进行编码和解码。
4. 评估重建质量 ：通过视觉检查和客观指标（如 PSNR、SSIM）评估重建图像的质量。

2.2 使用新压缩算法的文档图像分析

传统的文档图像压缩方法如 CCITT Group 4 编码虽然有效，但在处理复杂文档时