利用文件读写，完成载入图片功能（可以局部的载入）

本程序源于一个想法，如何将图片直接上传到FTP。能想到的一个可行的方法就是在Ftp站点下新建一个文件，打开文件并传输数据。吸取了OpenCV教程一书例4-4与例4-5及相关知识。本项目由以下两个有机组成部分构成：1、将图像的颜色数据存入文件2、从文件读取要求区域的图像的颜色数据

本项目由以下两个有机组成部分构成：
1、将图像的颜色数据存入文件
2、从文件读取要求区域的图像的颜色数据

 

#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include "stdlib.h"

int main( int argc, char** argv )
...{
   
   IplImage* img = 0;
   img   = cvLoadImage("20080514150135664.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
   CvFileStorage* fs = cvOpenFileStorage("example.yml",0 , CV_STORAGE_WRITE);
   cvWrite(fs , "Image" ,img , cvAttrList(0,0));
   system("PAUSE");
   cvReleaseFileStorage(&fs);
   cvReleaseImage(&img);
   return 0;
}

 

#include <stdio.h>
#include <highgui.h>
#include "cxcore.h"

int main( int argc, char** argv )
...{

   CvSeq* seq;
   CvSeqReader reader;
   CvPoint point = cvPoint(100,100);
   CvSize size = cvSize(400,350);
   IplImage* img = cvCreateImage(size,IPL_DEPTH_8U,3);
   uchar *picData ;
   int step;
   int channels;
   
   picData = (uchar*)img->imageData;
   channels = img->nChannels;
   step = img->widthStep/sizeof(uchar);
   
    CvFileStorage* fs = cvOpenFileStorage( "example.yml", 0, CV_STORAGE_READ );
   CvFileNode* parent = cvGetFileNodeByName( fs, 0, "Image" );

   CvFileNode* data = cvGetFileNodeByName( fs, parent, "data" );
   CvFileNode* imgWidth = cvGetFileNodeByName( fs, parent, "width" );
   CvFileNode* imgHeight = cvGetFileNodeByName( fs, parent, "height" );
    int width,height;
   width = imgWidth->data.i;
   height = imgHeight->data.i;
   seq = data->data.seq;
   
    cvStartReadSeq( seq, &reader, 0 );
   
   int total = seq->total;
   int value;
   int i,j,k;
   for(i=0;i<size.height + point.y;i++)
   ...{
      for(j=0;j<width;j++)
      ...{
         for(k = 0;k<channels;k++)
         ...{
            CvFileNode* pt = (CvFileNode*)reader.ptr;
            if(j<size.width+point.x&&j>=point.x&&i>=point.y)
            ...{
               value = pt->data.i;
               picData[(i-point.y)*step+(j-point.x)*channels+k]  = value;
            }
            CV_NEXT_SEQ_ELEM(seq->elem_size, reader );
         }
         
      }
   }
   cvNamedWindow("region of image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
   cvShowImage("region of image",img);
   cvWaitKey(0);
   cvReleaseImage(&img);
   cvDestroyWindow("region of image");
   return 0;
}

 

 example.yml的大体格式如下

 

%YAML:1.0
image: !!opencv-image
   width: 640
   height: 480
   origin: top-left
   layout: interleaved
   dt: "3u"
   data: [ 128, 160, 143, 131, 160, 144, 134, 158, 146, 135, 157, 145,
    ...
    ]

 

虽然程序段很简短，但我也是苦做了一天完成的成果。其间绕了不少弯路，不过也对很多知识点加深了了解。如下：
1、访问图像元素时的坐标（i，j）分别指的是纵坐标和横坐标。与通常的坐标表示习惯不一样。据我的理解，这样做是因为图像数据的读写以origin结构的起始点一行一行来的，所以IplImage的结构才只有widthStep,而没有heighthStep。
2、还有一个有趣的地方就是CV_NEXT_SEQ_ELEM宏的使用
/* move reader position forward */
#define CV_NEXT_SEQ_ELEM( elem_size, reader ) /
{ /
if( ((reader).ptr += (elem_size)) >= (reader).block_max ) /
{ /
cvChangeSeqBlock( &(reader), 1 ); /
} /
}

很显然根据该宏的定义，没有办法随心所欲的移动，受reader结构的block_max所限，一次没有办法移动太大的尺寸。

项目生成的yaml文件大小有4M多，原图像文件90Kb，所以没有实际意义，但是我觉得理论上的意义还是挺大的，这是个雏形，展现了如下诸多可能：
1、可以通过Ftp直接传递应用程序的数据
2、可以将图像存入自定义格式的文件中，并从该自定义文件读取图像（可以局部的载入）
3、其实是由二衍生的具体可能性就是可以局部载入很大的图片，仅仅显示你需要的部分（当然前提是你知道你需要哪部分），大大提高效率（比如地图图像文件，超过10M都是很正常的，很明显如果一次全部载入将会占用很多系统资源）

 

以下是网友回复的意见，摘录于下：

其实你要用ftp传输图像可以分为2步：

1. 将图像作为普通文件下载到本地
2. 读取下载的文件

如果是图像太大，需要读局部区域的图像，可以用GDAL来做。GDAL是专门用来处理
遥感图像的，对于多波段、超大影像都有很好的支持。我过段时间打算将Gdal和OpenCV
结合到一起，抽象一个CvxGdalWrap类，用GDAL完成区域IplImage格式的读写。

最后是本文文件太大的问题。如果图像比较小问题还不太严重。但是如果图像很大的话，
用文本格式可能会生成几十MB甚至几百MB大小的文件。文件太大对于读写的速度会有很大的影响，
对于网络传输的影响更大。

但是如果只是将文本转换为二进制，依然会存在很大的冗余。当然，压缩图像的话会用到很多算法。
因此，最好的方式是用现成的图像库，直接把图像保存为png或jpg等压缩格式。

                                                      -----------chai2010