The JavaTM Tutorial 缓慢进行中。

数据分析是什么? 说道“数据分析”一词,大家应该并不陌生,数据分析从字面上来理解,就是对数据做出分析然后得出一个结论,看起来浅显易懂,下面我们把这个词语分开得到的是“数据”与“分析”。“数据”的范围就很广泛了,小到一个计量数字,大到成亿级别的数据汇总,都可以称为数据;“分析”一词并不难理解,以智慧思维的方法对某一事物做出合理的解释,给出结论是为分析,一般会用到数学上的分析方法,比如统计学或者概率论等等。 1. 什么是数据分析 1) 数据分析发展背景 进入到 21 世纪以后,伴随着互联网的迅速发展,大数据应运而生,越来越多的数 阅读详情

posted on 2004-08-14 21:30 玉京子 

现在看The JavaTM Tutorial越来越顺畅了,但进程依然缓慢。部分原因是受他人影响(比如这几天频繁地和她聊天)不能静下心来,还有就是现在用的这个机器太烂了,3500RMB买的,可想而知是什么货色了。并且,不知为什么内存使用量总是很高(只开个瑞星和天网就用了内存160多MB),郁闷中用优化大师优化了一下(我是极不愿用这类东西的),呵,反而上升到了200MB!郁闷呀。启动Eclipse都要用一、二分钟。
        听说在开始学Java的时候最好在命令行下自己编译例子,不要用集成环境,但感觉win自带的“命令提示符”太烂了,觉得Linux 下的shell用起来爽,于是就下载了cygwin,感觉还不错。

前几天四级英语成绩下来了,自己没记住准考证号,翻箱倒柜了大半天也没找到准考证,不想自己的成绩早被别人查出来了:79.5分。不算多,但过了就谢天谢地了,平日的期中、期末都没高过65分,想不到关键时刻还真发挥出来了,呵呵。

另外,今天总算强制着自己做了一点“正务”。还是那电子竞赛的事。搞懂了竞赛电路板上的4*4键盘的读取方法。

基于深度学习的灰度图像气泡群识别与优化 灰度图像气泡群深度学习识别优化研究 本研究针对MATLAB实现的深度学习气泡群识别系统在从1445个点到4992个点扩展时出现的精度不稳定问题,提出了一套完整的解决方案。文章首先分析了问题根源,包括数据复杂度增加、类别不平衡、网络容量不足等因素,然后系统性地提出了数据预处理增强、网络架构优化、训练策略调整和后处理算法改进等优化措施。通过改进的U-Net架构、自适应直方图均衡化等技术创新,有效提升了模型在大规模气泡群图像上的识别精度和稳定性,为化工、生物医学等领域的灰度图像分析提供了可靠的技术支持。 阅读详情

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继续The JavaTM Tutorial之旅。

posted on 2004-08-11 21:34 玉京子今天天气反常地热,直到下午5点多才能静下心来,继续读The JavaTM Tutorial。发现了它的一个优点:每个概念,每段介绍都很短小,当然也并不缺乏详细,并且讨论什么概念就是讨论什么概念,除非非常相关,绝不涉及其他未知概念,因此读完之后很容易就回到原来的入口,不像其他一些网页制作的指南,一个概念涉及另一个概念,从这个链接到另一个

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