你了解 JVM 类加载机制吗?

本文通过实例讲解Java类加载机制,解析单例模式下静态变量初始化顺序,深入探讨类的生命周期及加载器机制,适合有基础编程能力的读者。

作为有理想有追求的程序员,对于 JVM 的了解和掌握是有必要的。然而在我们工作中一般并不会直接和 JVM 打交道,因此这块内容也显得较为陌生和神秘,像是空中楼阁。本文通过实例讲解的方式而不是泛泛的总结,将使你对 Java 类加载机制有相对深刻的理解和掌握。


以前遇到了一个挺有意思的题目,这可能是一道让许多人都会犯错的题,不瞒各位,我在第一次遇到到这个题目时也做错了,很容易掉进题目的陷阱,有的人可能已经见过,不管怎样一起来看看题目:

class SingleTon {
private static SingleTon singleTon = new SingleTon();
public static int count1;
public static int count2 = 0;

private SingleTon() {
count1++;
count2++;
}

public static SingleTon getInstance() {
return singleTon;
}
}

public class Test {
public static void main(String[] args) {
SingleTon singleTon = SingleTon.getInstance();
System.out.println("count1=" + singleTon.count1);
System.out.println("count2=" + singleTon.count2);
}
}

看完题想想结果会是什么?可能有人会很轻松的回答出答案是 1 和 1,那恭喜你,你成功中了出题人所设下的陷阱,如果不是,那又是为什么呢?大家别急,我们再将其中的几行代码改变顺序如下:

    public static int count1;
public static int count2 = 0;
private static SingleTon singleTon = new SingleTon();

结果又不一样了,大家这里稍稍思考一下,为什么?原因就在于加载类时各个成员的加载顺序不同,这里其实涉及到类的加载初始化流程,我们暂且先不具体解释原因,我们来先介绍类的生命周期相关内容,对类的生命周期有了一定了解,理解这道题就很容易了。

本场 Chat 包含以下内容:

  • 类加载相关陷阱面试题

  • 类的生命周期

  • 类加载器机制

  • 类加载器命名空间

  • 线程上下文类加载器与 SPI

本场 Chat 适合有基础编程能力,渴望了解和掌握 Java 类加载相关内容的读者。

本场 Chat 作者:charming

Javaer,技术爱好者,喜欢接触新技术。优快云 博客专家。关注分布式服务架构,机器学习,爬虫等技术领域。

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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