EDW与维度模型间的抉择
1 EDW(enterprisedatawarehouse,企业级数据仓库),强调从源系统的业务与数据出发,在企业的的全局高度进行业务对象抽象,使其包含整个企业不同源系统的具体业务对象。
1.1 采用雪花模型架构,设计上符合第三范式
1.2 优点:统一规范
1.3 缺点:复杂,开发周期长,成本高昂
2 宽表(维度建模),强调从应用需求的角度出发,以空间换时间,快速响应业务需求,并通过强调维度的一致性来保证各个模型维度数据的一致性
2.1 采用星型模型架构,会出现大量数据冗余
2.2 优点:快速响应
2.3 缺点:当模型数量大了后管理和维度的一致性是巨大的挑战
3 维度建模步骤
3.1 &

本文探讨了企业级数据仓库(EDW)与维度建模的差异。EDW采用雪花模型,强调全局业务对象抽象,统一规范,但开发成本高;而维度建模以快速响应业务需求为目标,通过星型模型实现,但管理与一致性成为挑战。介绍了维度建模步骤及数据仓库的分层结构,包括缓冲层、ODS层、DW层和DM层,以适应不同场景的应用。
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