mac os系统搭建Eclipse+tomcat+maven

Maven安装与配置指南
本文详细介绍Maven的安装步骤及环境变量配置方法,并指导如何通过M2Eclipse插件在Eclipse中进行Maven项目的创建与管理。

Maven安装

maven官方下载页面:http://maven.apache.org/download.cgi
我选择的maven版本-apache-maven-3.3.9
下载后解压,目录结构如下:
这里写图片描述

终端编辑~/.bash_profile

$ vi ~/.bash_profile

添加如下内容

MAVEN_HOME=/Users/xxx/apache-maven-3.3.9
PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin

export MAVEN_HOME
export PATH

其中/Users/xxx/apache-maven-3.3.9为你自己的maven的解压目录

使当前的修改生效,终端命令
$ source ~/.bash_profile

测试是否配置成功
$ mvn -v

如果配置正确有如下显示
这里写图片描述

Eclipse的配置

M2Eclipse的eclipse插件安装

Eclipse Macketplaces中搜索Maven integration for Eclipse
这里写图片描述
安装过程省略了,和其他的eclipse插件安装过程基本一样

配置修改

打开eclipse的偏好设置(快捷键:command+,),打开maven–>installations
这里写图片描述
上面的图我已经配置好了,点击Add…
这里写图片描述
其中Installation home为你的maven目录,选完后finish

新建maven的web项目

新建项目–>选择maven project
这里写图片描述

下一步
这里写图片描述
这里不做修改直接下一步

这里写图片描述
Archetype选择web-app,下一步

这里写图片描述
填写group id,artifact id, version,package等信息后finish
这里写图片描述
由于自动生成的jsp文件,而此时还缺少jar包所以导致报错

新建3个source目录
- src/main/java
- src/test/resources
- src/test/java
这里写图片描述

修改对应source的output目录
src/main下的两个为 mavenapp/target/classes
src/test 下的两个为 mavenapp/target/test-classes
这里写图片描述

to be continue….

【多种改进粒子群算法进行比较】基于启发式算法的深度神经网络卸载策略研究【边缘计算】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多种改进粒子群算法比较的深度神经网络卸载策略研究”展开,聚焦于边缘计算环境下的计算任务卸载优化问题。通过引入多种改进的粒子群优化(PSO)算法,并与其他启发式算法进行对比,旨在提升深度神经网络模型在资源受限边缘设备上的推理效率与系统性能。文中详细阐述了算法设计、模型构建、优化目标(如延迟、能耗、计算负载均衡)以及在Matlab平台上的代码实现过程,提供了完整的仿真验证与结果分析,展示了不同算法在卸载决策中的表现差异。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识,从事边缘计算、人工智能部署、智能优化等相关领域的科研人员及研究生;熟悉Matlab仿真工具的开发者。; 使用场景及目标:①研究边缘计算环境中深度学习模型的任务卸载机制;②对比分析多种改进粒子群算法在复杂优化问题中的性能优劣;③为实际系统中低延迟、高能效的AI推理部署提供算法选型与实现参考; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现细节与参数设置,通过复现仿真结果深入理解不同启发式算法在卸载策略中的适用性与局限性,同时可拓展至其他智能优化算法的对比研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值