啊,潜水半年,再次浮出水面

提升速度的本质是认知校准效率,而非知识叠加 在个人成长与职场进阶中,'提升自己'常被等同于学习更多知识、掌握更多工具或延长工作时间。但教育心理学与神经科学共同揭示:真正决定进步快慢的,不是输入量,而是识别并修正错误假设的效率——即认知校准效率。它源于对常识性前提的持续质疑、可验证的归因推演,以及在真实场景中快速闭环的能力。这一机制解释了为何有人学得多却用不上,而另一些人仅靠每日15分钟三栏日志就能实现决策质量跃迁。本文聚焦'认知校准'与'元认知操作系统'两大核心热词,提供可测量、可训练、适配AI时代复杂问题的底层能力升级路径。 阅读详情

        好久没有更新了,这个blog几乎荒废,唉。上班的日子回到家就累的不想动。 半年过去了,除了打字速度得到提升以外,基本没多大长进-_-#。

       临近年末,估计xna2.0也快出来了(嗯嗯,大概在圣诞前吧)。我的生活快又有大的变动了,希望能早点把手上的项目做完。

        贴几个有用的链接:

关于如何在windows平台上部署安装xna程序:
http://forums.xna.com/thread/2824.aspx

一个在xna中加载和播放gif的开源程序库: 
http://www.codeplex.com/xnagif

从压缩文件中提取游戏资源的程序库:
http://www.codeplex.com/xnaziplib

分析Shader的强力工具PerfHUD, 5.1已经可以支持XNA了:
http://developer.nvidia.com/object/nvperfhud_home.html


        感谢各位兄弟对我blog的关注,过几天尽量把原来丢失的图片补齐。

 
深入大模型-52-Harness综述之(二)四大子系统 一个Harness都由四个子系统拼成,Agentic Loop是主干,四个子系统是Tool系统、Memory & Context、Guardrails,再加上一个把它们优雅组织起来的Skill系统。 阅读详情

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