使用docker搭建spark环境最简单方法

grefen

于 2019-09-27 22:33:36 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sohu_2011/article/details/101566511

本文介绍如何使用Docker快速部署Spark环境，并通过具体示例演示如何在部署的容器中运行Spark作业。首先，通过Docker Pull命令获取Spark镜像，接着运行Spark容器，并在容器内部使用Spark-submit命令执行作业。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://www.jianshu.com/p/314129ceb883

获取docker镜像

sudo docker pull sequenceiq/spark:1.6.0

运行docker容器

sudo docker run -it --name spark --rm sequenceiq/spark:1.6.0 /bin/bash

运行作业

$ cd /usr/local/spark
$ bin/spark-submit --master yarn-client --class org.apache.spark.examples.JavaWordCount lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar file:/usr/local/hadoop/input/

我们也可以把启动容器和运行作业放在一起，比如：

sudo docker run -it --name spark --rm sequenceiq/spark:1.6.0 sh -c "\"spark-submit --master y