“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
原始表

简单Group By
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别
返回结果如下表,实际上就是分类汇总。

Group By 和 Order By
select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc
返回结果如下表

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。
Group By中Select指定的字段限制
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc
执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点:在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。

Group By与聚合函数
上面提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:
| 函数 | 作用 | 支持性 |
|---|---|---|
| sum(列名) | 求和 | |
| max(列名) | 最大值 | |
| min(列名) | 最小值 | |
| avg(列名) | 平均值 | |
| first(列名) | 第一条记录 | 仅Access支持 |
| last(列名) | 最后一条记录 | 仅Access支持 |
| count(列名) | 统计记录数 | 注意和count(*)的区别 |
求各组平均值
select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;
求各组记录数目
select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;
本文深入解析SQL中的GroupBy语句,介绍如何通过GroupBy进行数据分组和汇总,包括与OrderBy的区别,以及如何正确使用Select语句中的字段。同时,探讨了在不同数据库如Access和SQL Server中GroupBy的使用差异。
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