MySQL 索引的分类

MySQL 索引分类及区别与特点 索引类型数据结构功能存储方式覆盖范围适用场景B+Tree 索引B+Tree普通索引、主键索引聚簇/非聚簇覆盖/非覆盖等值查询、范围查询、排序Hash 索引Hash普通索引非聚簇非覆盖等值查询Full-Text 索引倒排索引全文索引非聚簇非覆盖文本字段的全文搜索R-Tree 索引R-Tree空间索引非聚簇非覆盖地理空间数据查询主键索引B+Tree主键索引聚簇覆盖/非覆盖主键列唯一索引B+Tree唯一索引非聚簇覆盖/非覆盖。 阅读详情

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。本小节将详细讲解这几种索引的含义和特点。
 
1.普通索引
 
在创建普通索引时,不附加任何限制条件。这类索引可以创建在任何数据类型中,其值是否唯一和非空由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后,查询时可以通过索引进行查询。例如,在student表的stu_id字段上建立一个普通索引。查询记录时,就可以根据该索引进行查询。
 
2.唯一性索引
 
使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引。在创建唯一性索引时,限制该索引的值必须是唯一的。例如,在student表的stu_name字段中创建唯一性索引,那么stu_name字段的值就必需是唯一的。通过唯一性索引,可以更快速地确定某条记录。主键就是一种特殊唯一性索引。
 
3.全文索引
 
使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型的字段时,使用全文索引可以提高查询速度。例如,student表的information字段是TEXT类型,该字段包含了很多的文字信息。在information字段上建立全文索引后,可以提高查询information字段的速度。MySQL数据库从3.23.23版开始支持全文索引,但只有MyISAM存储引擎支持全文检索。在默认情况下,全文索引的搜索执行方式不区分大小写。但索引的列使用二进制排序后,可以执行区分大小写的全文索引。
 
4.单列索引 www.2cto.com
 
在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引,也可以是唯一性索引,还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段    即可。
 
5.多列索引
 
多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段,可以通过这几个字段进行查询。但是,只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时,索引才会被使用。例如,在表中的id、name和sex字段上建立一个多列索引,那么,只有查询条件使用了id字段时该索引才会被使用。
 
6.空间索引
 

使用SPATIAL参数可以设置索引为空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上,这样可以提高系统获取空间数据的效率。MySQL中的空间数据类型包括GEOMETRY和POINT、LINESTRING和POLYGON等。目前只有MyISAM存储引擎支持空间检索,而且索引的字段不能为空值。对于初学者来说,这类索引很少会用到

转载于:https://blog.youkuaiyun.com/csdnones/article/details/50412672

【MYSQL】索引分类 因为确实如此,先列一些大家都听说过的索引称呼:聚簇索引、非聚簇索引、唯一索引、主键索引、联合索引、全文索引、单列索引、多列索引、复合索引、普通索引、二级索引、辅助索引、次级索引、有序索引、前面从索引的数据结构层次出发,可以将索引分为不同结构的类型,而从表字段的层次来看,索引又可以分为单列索引和多列索引,这两个称呼也比较好理解,单列索引是指索引是基于一个字段建立的,多列索引则是指由多个字段组合建立的索引。同时索引会被分为有序索引和无序索引,这是指索引文件中存储索引节点时,会不会按照字段值去排序。 阅读详情

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sofuzi
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