把自动挡的车当手动挡来开

学车的时候,就知道学了手动挡就能够开自动挡。

 

一直以来在脑海里面预设的印象就是自动挡就是傻瓜车,和游乐场的碰碰车大概差不多吧。

开了一段时间手动挡后,才留意了人家自动挡车子的档位,发现也有好几个档位,这是怎么回事啊?

不是说只有油门和刹车的吗?不过当时不开,所以也没深究,只是隐隐觉得自动挡不见得

就比手动挡简单。

 

上半年要参加一个试驾活动,事先得知是自动挡的车。想起曾经看到过的那些P, D啥的字母,

觉得还是有必要先预习一下,所以专门到网上找了一篇文章来看看。哦原来是这么回事啊。

第二天在别人的指导下开了几分钟,就基本上手了。不过,手比心快,心里面还总不太踏实。

总觉得挂到了D挡,还踩着刹车不放,会不会熄火?会不会把车子搞坏啊。加速的时候,一直

踩着油门,会不会太费油啊。甚至还有好几次左脚习惯性地踏下去换挡,却发现踏了一个空。

不过,活动搞完也就中止了自己的思路,继续开自己的手动挡去了。

 

直到昨天,老婆买了一个自动挡的车,我凭着参加试驾活动学到的一点皮毛把车开回了家。

这次因为是自家的车,因此也就在油耗、磨损这些方面多留了心眼。由于开了4年多手动挡的车,

可以说现在基本上可以和自家那辆车做到人车合一了。对发动机声音也比较熟悉了。于是

有了一个新的发现,我可以找准自动挡变速器换挡的时机,然后用油门予以配合。

虽然没有真正做手动换挡的动作,但我的心里面其实有一个手动档位存在了。因此,起步

后,轻轻加油,发动机轰鸣增大,估摸着要换二档了,于是右脚略微抬起,但不离开加速踏板,

想象着自动换到了二档,然后又加点油,如此提到五档。竟然车的表现和我想象的一致。

呵呵,那时候,我觉得对自动挡的认识又进了一步,能看到披着自动挡外衣的档位掩盖着的

其实还是手动挡。

回到家后找了若干论坛,发现原来要省油,还真要像我自己摸索出来的那样开。

 

我简单把它归纳为“把自动挡的车当手动挡来开”。

 

不过还有待日后深入实践来做检验了。

 

兴奋之下,不禁反思,那些一开始就学自动挡的童鞋,他们对于档位的控制

有着什么样的理解呢?

 

 

 

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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