Google Writely试用手记(一)

本文介绍了如何通过Gmail账号快速启用GoogleWritely在线文档编辑服务,并概述了简单的注册流程及确认邮件验证步骤。
Google Writely试用手记(一)
今天在优快云看到了有关Google Writely的报道,心中痒痒,于是search了有关如何申请Google Writely的信息。
其实使用自己的Gmail账号即可马上开通Google Writely服务。


首先,进入google.vc,在页面右方有一个的图标,进入注册页面,分别输入自己的Gmail邮箱地址和邮箱密码,点击Register按钮即可进入Google Writely的主界面。
这时需要注意的是,Google Writely会向你的Gmail邮箱发送一封确认邮件,需要点击邮件中的激活链接方能正常使用Google Writely的全部功能。
Google Writely的界面:

有关Google Writely的其他功能会在后续文章中介绍。
MATLAB代码实现了个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归化:使用mapminmax将输入和输出归化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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