AutoPy - 一个简单的跨平台Python GUI自动化模块

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1、前言

GUI自动化测试作为保障软件质量与用户体验的关键环节，地位愈发重要。高效的GUI自动化测试工具，能够显著提升测试效率，降低人工成本，缩短软件迭代周期。

GUI自动化测试会常常用到鼠标、键盘、屏幕截图、警报等操作，本篇将介绍一款可以实现这些方法的Python GUI自动化库– AutoPy。

2、简介

AutoPy是一个适用于Python的简单跨平台GUI自动化库。它包括用于控制键盘和鼠标、在屏幕上查找颜色和位图以及显示警报的功能。

目前在macOS、Windows和X11上支持XTest扩展。

安装要求：

• Python 3.8及更高版本（适用于较新的版本）。

• Rust 1.23.0-nightly 2019-02-06 或更高版本（除非使用二进制wheeldistribution）。

• macOS 10.6及更高版本。

• Windows 7及更高版本。

• 带有XTest扩展的X11。

安装方式：

1、命令行安装：

pip install -U autopy

2、从GitHub存储库上的最新源代码构建：

git clone git://github.com/autopilot-rs/autopy-rs.git
cd autopy
make
make install

官方网址：

https://www.autopy.org/

3、快速上手

1、弹出警报。

import autopy

def hello_world():
    autopy.alert.alert("Hello, world")
hello_world()

运行结果：

2、控制鼠标。

立即将鼠标“传送”到屏幕的左上角：

import autopy
autopy.mouse.move(0, 0)

真实地移动鼠标到屏幕的左上角：

import autopy
autopy.mouse.smooth_move(0, 0)

3、控制键盘。

在当前关注的100 WPM输入中输入字符串“Hello，world！”中的密钥：

import autopy
autopy.key.type_string("Hello, world!", wpm=100)

或者，可以使用以下方法输入单个密钥：

import autopy
autopy.key.tap(autopy.key.Code.TAB, [autopy.key.Modifier.META])
autopy.key.tap("w", [autopy.key.Modifier.META])

4、使用位图。

将屏幕截图保存到文件中：

import autopy
autopy.bitmap.capture_screen().save('screengrab.png')

打印位图中找到的第一个图像的坐标（从左到右、从上到下扫描）：

import autopy

def find_image_example():
    needle = autopy.bitmap.Bitmap.open('needle.png')
    haystack = autopy.bitmap.Bitmap.open('haystack.png')

    pos = haystack.find_bitmap(needle)
    if pos:
        print("Found needle at: %s" % str(pos))

find_image_example()

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

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