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最小生成树Kruskal算法+并查集实现（转自博客园leegin） 今天刚掌握Kruskal算法，写下随笔。 对于稀疏图来说，用Kruskal写最小生成树效率更好，加上并查集，可对其进行优化。 Kruskal算法的步骤： 1.对所有边进行从小到大的排序。 2.每次选一条边（最小的边），如果如果形成环，就不加入(u,v)中，否则加入。那么加入的(u,v)一定是最佳的。 并查集： 我们可

最小生成树之Prim算法的学习心得与个人总结 最小生成树：MST   从4.24到今天5.4（除去29,30,1三天假期），完成了hdu1162 , hdu1102 , hdu3371 , hdu1233 , hdu1879 , hdu1301 , hdu1864 。由于我的入手学习方法错了，导致花的时间比较长，效率低。错误方法是看完白书和黑书直接做模板题，导致了对算法细节的理解一塌糊涂。建

截自博客园leegin，感谢leegin 最小生成树prim算法 所谓生成树，就是n个点之间连成n-1条边的图形。而最小生成树，就是权值（两点间直线的值）之和的最小值。             首先，要用二维数组记录点和权值。如上图所示无向图： int map[7][7];        map[1][2]=map[2][1]=4;        map[1][3]=ma

最近接触prim与dijkstra，一直感觉他们俩很像，敲了几个模板题，比较了一下这两种算法。 相同点：记录到当前点最短距离的点i，并标记访问i； 形式主要就以下的区别： 一：当然最主要的是他们解决的问题不同； 二：prim是两个点之间的更新，而dijkstra是成段成段的更新； 三：prim更新时要判断是否访问过（不能形成环），而dijkstra不要（更新到最短）；

这两天都没有怎么敲题，被两题卡了整整两天，有点惭愧！好吧，会努力的，该放弃的还是要放弃的，不过有时候还是要坚持的，自信还是要有的。好的，废话就不多说了，下面就简单说说bellman-ford，主要参考了小白书，谢谢lrj大神吧！bellman主要是从边的角度来考虑的，存图的形式主要以存边为主。（说实话bellman我不怎么用，但还是觉得多一种思考方式，也不是坏事）就直接上代码：会在代码中给出部分解

从同学那里学的spfa，只不过改了几个我常用的变量名，加了几句评论，就成我的东西！呵呵，赶脚自己是小偷，在偷技术！哈哈，不过他要是来问我的话，我也会毫无保留的跟他说的，我们要跟国际接轨，要有开源精神！下面给出spfa的一般代码，具体变量作用在代码中略有解释！ #include #include #include #include #include using namespace std; co