hdu 4738—— Caocao's Bridges

本文介绍了一种使用二分查找算法解决特定问题的方法。通过预处理数据并利用位运算进行快速查询,该算法能够在给定区间内高效地寻找满足条件的位置。文章详细展示了算法的实现过程,包括初始化数据结构、输入处理、核心算法逻辑及最终结果输出。

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二分

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int a[110000][50];
int n,m;
int ans;
int get(int l,int r)
{
	int tmp=0;
	for(int i=1;i<=32;i++)
		if((a[r][i]-a[l-1][i])>=1)
			tmp+=(1<<(i-1));
	return tmp;
}
int erfen(int x)
{
	int l=x;
	int r=n;
	int mid;
	if(get(x,x)>=m)
		return 0;
	if(get(x,n)<m)
		return n-x+1;
	while(l+5<r)
	{
		mid=(l+r)>>1;
		if(get(x,mid)>m)
			r=mid;
		else
			l=mid;
	}
	for(int i=l;i<=r;i++)	
		if(get(x,i)>=m)
			return i-x;
}
void solve(int cas)
{
	memset(a,0,sizeof(a));
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int x;
		int k=1;
		int tmp=32;
		scanf("%d",&x);
		while(tmp--)
		{
			a[i][k]=a[i-1][k]+(x&1);
			k++;
			x>>=1;
		}
	}
	printf("Case #%d: ",cas);
	ans=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		ans+=erfen(i);
	printf("%d\n",ans);		
}
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	for(int i=1;i<=t;i++)
		solve(i);
	return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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