五一记

作者分享了入职新公司一个月的感受,尽管面临诸多挑战,但依然保持积极态度,并计划将负责的内容规范化。此外,还记录了周末的生活点滴,包括休息、加班及与朋友的相聚。

来公司一个月了,要熟悉电信业务,又要学习新的专业知识,感觉比较紧,有些压力.不过,我倒喜欢这种方式,一个人没有一点压力,是不会快速地成长起来的.对自己还是充满自信的.

     公司的开发真的像作坊,和想像中的要如何软件工程化,真是相差很远.项目组同时有三个项目要等着开工,忙得够呛的.我在想,我一定要在以后的工作当中,把我负责的那块内容尽量做到规范化.如何哪一天,我离开公司的话,使得新人能马上上手,其实重要做的就是把那块,多写些文档就可以了.

    一号基本上没有出去,头天晚上看电视到两三点,第二天睡到中午,本来要和师大的MM去世界之窗的,后来她有同学陪,就呆在家里算了.二号回公司值班,三号约见了师大的MM,人还不错,以前当过老师,确实有点气质.她的经历与我相似,还是蛮有上进的,从中专开始一直考过来到研究生,真不简单.考上研究生,无非希望能收入高点,让自己过得好点.

   这其中一定包括很多的故事,有机会一定要和她多聊聊.

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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