CountDownLatch

本文详细介绍了Java中CountDownLatch类的用途、工作原理及一个简单示例。通过使用CountDownLatch,我们可以有效地管理一组线程执行,确保所有相关线程在特定任务完成后才继续执行后续操作。
我们先来学习一下JDK1.5 API中关于这个类的详细介绍: 
“一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。 用给定的计数 初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法,所以在当前计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞。之后,会释放所有等待的线程,await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。如果需要重置计数,请考虑使用 CyclicBarrier。” 

    这就是说,CountDownLatch可以用来管理一组相关的线程执行,只需在主线程中调用CountDownLatch 的await方法(一直阻塞),让各个线程调用countDown方法。当所有的线程都只需完countDown了,await也顺利返回,不再阻塞了。在这样情况下尤其适用:将一个任务分成若干线程执行,等到所有线程执行完,再进行汇总处理。 

    下面我举一个非常简单的例子。假设我们要打印1-100,最后再输出“Ok“。1-100的打印顺序不要求统一,只需保证“Ok“是在最后出现即可。 

    解决方案:我们定义一个CountDownLatch,然后开10个线程分别打印(n-1)*10+1至(n-1)*10+10。主线程中调用await方法等待所有线程的执行完毕,每个线程执行完毕后都调用countDown方法。最后再await返回后打印“Ok”。 

具体代码如下(本代码参考了JDK示例代码): 

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
 * 示例:CountDownLatch的使用举例
 * Mail: ken@iamcoding.com
 * @author janeky
 */
public class TestCountDownLatch {
	private static final int N = 10;

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);
		CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);//开始执行信号

		for (int i = 1; i <= N; i++) {
			new Thread(new Worker(i, doneSignal, startSignal)).start();//线程启动了
		}
		System.out.println("begin------------");
		startSignal.countDown();//开始执行啦
		doneSignal.await();//等待所有的线程执行完毕
		System.out.println("Ok");

	}

	static class Worker implements Runnable {
		private final CountDownLatch doneSignal;
		private final CountDownLatch startSignal;
		private int beginIndex;

		Worker(int beginIndex, CountDownLatch doneSignal,
				CountDownLatch startSignal) {
			this.startSignal = startSignal;
			this.beginIndex = beginIndex;
			this.doneSignal = doneSignal;
		}

		public void run() {
			try {
				startSignal.await(); //等待开始执行信号的发布
				beginIndex = (beginIndex - 1) * 10 + 1;
				for (int i = beginIndex; i <= beginIndex + 10; i++) {
					System.out.println(i);
				}
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			} finally {
				doneSignal.countDown();
			}
		}
	}
}

总结:CounDownLatch对于管理一组相关线程非常有用。上述示例代码中就形象地描述了两种使用情况。第一种是计算器为1,代表了两种状态,开关。第二种是计数器为N,代表等待N个操作完成。今后我们在编写多线程程序时,可以使用这个构件来管理一组独立线程的执行。

转载自:http://janeky.iteye.com/blog/769965

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值