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优秀、有趣的AI知识共享!

带你玩转主流AI大模型,解锁前沿技术与实战案例,共同探索智能时代新可能,用AI技术赋能各行各业。

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原创 用LlamaIndex打造你的专属知识库助手

在这个信息爆炸的时代,我们每个人都有大量私人数据——工作文档、邮件往来、学习笔记、研究报告等等……如何让这些沉睡的数据变得更智能,让AI真正为我们所用?今天介绍的工具LlamaIndex,正是连接大型语言模型与你私人数据的桥梁,帮你打造专属的知识库助手。

2025-11-25 08:45:00 1778

原创 LangChain实战入门(五):项目篇——构建企业级AI应用系统

在本篇中,我们将完整开发一个企业智能知识管理系统,它不仅能处理各种格式的文档,还能理解复杂查询、维护对话上下文,并通过智能工具调用解决实际问题。

2025-11-13 08:45:00 898

原创 LangChain实战入门(四):融合篇——打造有记忆、能协作的AI应用

现在,我们的AI已经具备了很强的单次任务处理能力。但在真实的人机交互中,我们期望的不仅仅是"一问一答",而是连续的、有上下文的对话,是能够记住历史、理解语境的智能体验。

2025-11-10 09:00:00 979

原创 LangChain实战入门(三):Agents实战——让AI成为能思考、会行动的数字员工

Al Agents是基于LLM的能够自主理解、自主规划决策、执行复杂任务的智能体,Agents不是ChatGPT的升级版,它不仅告诉你“如何做”,更会帮你去做。若各种Copilot是副驾驶,那Agents就是主驾驶。

2025-11-03 09:15:00 819

原创 LangChain实战入门(二):RAG实战——赋予大模型你的私有知识库

LangChain的检索模块通过将文档加载、分割并向量化存储后,根据用户查询检索最相关的文本片段,最终将其作为上下文提供给大语言模型以生成精确的答案。

2025-10-24 15:54:44 1035

原创 LangChain实战入门(一):告别“裸调”API,从Model I/O开始优雅构建AI应用

LangChain的出现,正是为了系统性地解决这些问题。 它不是一个简单的API包装器,而是一个完整的框架(就像Java里面的Spring Boot、Spring Cloud框架),旨在帮助开发者构建由LLM驱动的、端到端的应用程序。

2025-10-22 09:30:00 1164

原创 AI时代还在手搓代码?

用AI辅助写代码,自己摸鱼,这感觉别提多好了!不会现在还有全手搓写代码的把!现在工具这么多,还不会使用AI摸鱼的程序员不是好程序员!!!

2025-10-20 09:30:00 2305

原创 函数调用:让AI学会使用工具,从“思考者”变身“行动派”

函数调用的出现,正是为了给这个“大脑”装上“手脚”。它让大模型不再只是空想,而是学会了使用工具,可以行动,真正地融入并改变我们的现实世界。

2025-10-18 16:34:38 1750

原创 RAG实战:我让AI成了“老中医”,问诊开方有据可循!

RAG技术巧妙地将大语言模型强大的理解生成能力与外部知识库的准确性和实时性结合在一起,是解决AI“胡说八道”问题的一剂良药。它让AI从“闭卷考试”变成了“开卷考试”,为我们构建可靠、可信、专业的AI应用打开了新的大门。

2025-10-13 09:30:00 1192

原创 AI狂潮下的“清道夫”:当程序员开始为代码“擦屁股”

回望历史,每次技术革命都会重塑职业,但从未消灭人类的价值。今天,我们站在类似的转折点上。与其说程序员在沦为“清道夫”,不如说我们在学习成为AI时代的“指挥家”——不必精通每件乐器,但需把握整体和谐。

2025-10-09 11:52:54 590

原创 上下文工程:让你的AI对话不再“失忆”

上下文工程既是科学也是艺术。技术上,它涉及token管理、信息架构和对话状态维护;艺术上,它要求我们像与人交流一样,懂得如何铺垫、如何强调、如何收束。一句话总结:把之前说过的话,作为前置条件给到大模型,让大模型在后续的对话中把这个前置条件作为事件背景,这样大模型就能更好的理解你了!

2025-09-30 09:27:20 701

原创 提示词工程:这样跟AI说话,它才听你的!

“这个AI根本不好用,给出的回答都是泛泛而谈!”“为什么同一个问题,别人能获得高质量答案,而我只能得到平庸的结果?”如果你曾有过这样的困惑,问题可能不在于AI的能力,而在于你与它对话的方式。今天,我们就来揭开提示词工程的神秘面纱,掌握与AI高效沟通的秘诀。

2025-09-27 13:29:26 1504

原创 告别接力!Transformer的「圆桌会议」才是AI的高效沟通术

理解Transformer,不仅让我们掌握当今最先进的AI技术,更让我们看到AI未来发展的无限可能。这种基于全局关联的思维方式正在推动AI从狭隘的任务专用型向通用的情境理解型系统演进,为真正意义上的机器理解语言开辟了道路。

2025-09-26 08:45:00 950

原创 CodeBuddy国际版真香!GPT-5/Claude-4/Gemini-2.5三模全开,两周免费白嫖攻略!

腾讯CodeBuddy国际版简直是“作弊神器”!它竟然集成了GPT-5、Claude-4、Gemini-2.5三大顶级模型,写代码时可以随时切换,相当于同时拥有了三位顶尖工程师的大脑!更良心的是,新用户直接送上两周500 Credits的免费额度,让你一次“白嫖”个够。

2025-09-23 09:57:15 4901 5

原创 零代码上线生产:我用 AI 搭了一个应用监控平台

AI 本质上是一种工具,一种前所未有强大的工具。它既不是万能救星,也不是末日魔鬼。最终,AI 将走向何方,不取决于技术本身,而取决于人类如何使用它。

2025-09-19 10:55:26 826

原创 人工智能机遇的虚实华尔兹

AI正从概念走向落地,物流、金融、医疗等领域已开始用大模型解决实际问题。真的不必执着于自研大模型,而应专注应用创新。此外,AI正从感知理解向决策执行演进,推动具身智能发展。未来AI将更垂直、实用、高效,开发者需深耕行业需求,解决具体问题。

2025-09-15 19:28:11 1222

原创 一文看懂Embedding:用代码给大家讲清这个核心概念

​Embedding就是大模型自己的语言,任何需要跟大模型沟通的文字、图像、视频都需要转换为大模型所能理解的语言:Embedding,它才能处理。处理完成后,它再翻译成人类能理解的文字、图像等。这也是大模型最强大的核心能力之一,多模态处理能力。

2025-09-12 14:55:47 974

原创 宝藏地图已绘制!AI开发入门到精通,我都为你规划好了

还记得第一次听说AI能写代码时,你是不是也偷偷担心过:"完了,程序员要失业了"?但真正开始学习AI开发后,才发现一个惊人的真相:AI不是来抢我们工作的,是来帮我们摸鱼的,真香! 毕竟,能让机器学习的,为什么要自己学呢?

2025-09-10 10:25:26 1081

原创 大模型为什么需要 GPU?

理解GPU的重要性,不仅仅是理解一项硬件技术,更是理解我们这个时代AI如何从理论走向实践、从实验室走向千家万户的关键路径。在可见的未来,GPU仍将是AI进步的核心驱动力之一。但我们也期待,更多元、更高效、更普惠的算力选择不断出现,推动人工智能技术走向更广阔的世界。

2025-09-09 14:20:15 835

原创 大模型名称里的“3B”、“7B”、“70B”是啥?

当我们谈论AI模型时,参数规模早已不仅仅是一个数字,更是技术路线与实用场景之间的重要桥梁。从轻巧敏捷的 3B 模型,到庞杂精密的千亿级大模型,每一个数字背后,都代表着一种可能的解决方案、一种适配套餐、甚至是一种技术哲学。

2025-09-08 10:08:59 2181

原创 大语言模型怎么选?2025主流LLM全指南:从GPT-5到DeepSeek-V3

选择大语言模型就像选择工具一样,没有绝对的最好,只有最适合的。对于大多数中文用户,重要的是开始使用并在实践中找到最适合自己需求的工具组合。AI技术发展迅速,保持学习和尝试新工具的态度,才能充分利用这项变革性技术带来的优势。

2025-09-06 12:20:46 583

原创 大模型是如何理解和使用Token的?

大模型并不拥有人类意义上的、带有主观体验的理解力。但它拥有一种强大的、基于统计和概率的“功能性理解”能力。

2025-09-04 10:08:32 741

原创 使用大模型消耗的Token到底是个啥?

Token就是大模型用来理解和生成文本的“基本积木块”。它不完全等于汉字或英文单词,而是根据算法拆分出的子词单元。Token的数量直接决定了模型的计算成本、记忆能力和响应限制。

2025-09-03 11:52:13 1007

原创 Cursor结合Claude使用AI编程,解放生产力

本文介绍了两种使用Claude进行AI编程的方法:1)直接使用Cursor编辑器,通过NewChat功能输入需求即可编程;2)通过RooCode插件配置Claude API:需在VSCode安装RooCode插件后导入Cursor,配置API供应商地址和密钥,选择Claude模型后即可开始编程。文章提供了详细的安装配置步骤,包括工具下载链接和API获取方式,并指出Claude编程效果优于通义千问。配置完成后,用户可直接输入需求进行AI辅助编程。

2025-08-31 17:36:44 932 2

小型图书管理系统

小型图书管理系统,实现了对于图书的增删改查,支持国际化,支持MySQL,SQlServer,Oracle三种数据库,只需更改配置文件即可,使用struts标签!

2013-08-13

基于MySQL+JSP开发的书籍管理系统,小型图书馆

书籍管理系统需要实现的功能主要有四大模块,分别为日常工作管理、基本资料管理、查询管理和系统管理。其中日常工作管理和基本资料维护是整个系统的核心。 1.日常工作管理:包括借书管理、还书管理、缴纳罚金 (1) 借书管理:主要功能是记录借阅证编号和图书编号,进行借书过程。在数据库中插入一条借书记录,该记录包括读者ID、图书ID、借出日期、还书期限、操作员id。 (2) 还书管理:主要功能是输入借阅证编号、图书ID,在借阅登记表中找到相应的记录,将该记录的相应数据插入到还书记录中,同时将借书记录删除,并保存在借阅历史记录表中。 (3) 缴纳罚金:输入读者ID,显示该读者的姓名、图书编号、罚款金额和罚款原因,如果读者交纳了罚金,则将借阅登记表的允许借阅标志置为“Y”。删除罚款记录表中该读者对应的记录,将这一条记录同时插入到罚款历史记录表中。 2.基本资料维护管理:包括图书资料维护、读者资料维护 (1) 图书资料维护:包括新书的入库,以及现有书籍资料的修改和删除。 (2) 读者资料维护:包括新会员的资料入库,以及现有会员资料的修改和删除 3.查询管理:包括图书资料查询、读者资料查询、借阅历史记录查询、罚款历史记录查询 (1) 图书资料查询:根据相应的图书信息对所有书籍进行所需查询。此查询包括:‘图书分类’、‘图书编号’、‘图书名称’、‘作者’、‘出版社’。 (2) 读者资料查询:根据相应的读者资料进行所需查询。 ‘借阅证编号’、‘读者姓名’。 (3) 借阅历史记录查询:根据相应的借阅信息进行所需查询。此查询包括:‘借阅证编号’、‘图书编号’、‘借书日期’、‘还书日期’。 (4) 罚款历史记录查询:根据相应的罚款信息进行所需查询。此查询包括:‘借阅证编号’、‘罚款日期’、‘罚款原因’。 4.系统管理:权限管理,登陆管理 (1)管理员:本系统属于小型书籍管理,操作员就是管理员。 (2)登陆管理:管理员登陆,系统在数据库时设定了admin的登陆账号和密码。

2012-11-18

j4lChartAndroid.jar

相信图表再很多统计应用都会应用,再这里我想向介绍一个第三方的jar包--j4lChartAndroid.jar,再这里基本上平时用到的图表都有.

2013-04-23

Ibatis指南

个人觉得不错的IbatisPDF书籍,讲的很不错!

2013-04-02

空空如也

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