关于智慧档案馆环境温湿度监控系统的编程推荐

在这个例子中，我们将使用Python编程语言以及一些常用的库，如 pymysql（用于与MySQL数据库交互）和 sensibo（一个用于控制Sensibo智能恒温器的库）。

假设我们有一个MySQL数据库来存储档案馆的温度和湿度数据，以及一个Sensibo智能恒温器来控制环境。

首先，确保你已经安装了必要的库，你可以使用以下命令安装：

bash复制代码

pip install pymysql sensibo

然后，创建一个Python脚本，我们将使用这个脚本来读取和写入数据库，以及控制恒温器。

python复制代码

	import pymysql
	from sensibo import Sensibo
	# 创建数据库连接
	db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='archive_monitor', charset='utf8')
	cursor = db.cursor()
	# 创建一个表格如果还没有的话
	cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS archive_env (temp INT, humidity INT)")
	# 初始化Sensibo
	sensibo = Sensibo("Your_Sensibo_API_Key")
	while True:
	# 获取环境数据
	data = sensibo.get_data()
	temp = data["current"]["celsius"]
	humidity = data["current"]["humidity"]
	# 插入数据到数据库
	sql = "INSERT INTO archive_env (temp, humidity) VALUES (%s, %s)"
	cursor.execute(sql, (temp, humidity))
	db.commit()
	print(f"Temperature: {temp}°C, Humidity: {humidity}%")
	# 假设当温度高于25度或者湿度低于40%时，打开空调
	if temp > 25 or humidity < 40:
	sensibo.set_mode("auto") # 设置为自动模式，开启空调
	print("Air conditioning is turned on.")
	else:
	sensibo.set_mode("off") # 关闭空调
	print("Air conditioning is turned off.")
	# 每分钟检查一次
	time.sleep(60)

注意：在代码中替换Your_Sensibo_API_Key，以及根据实际情况修改温度和湿度的阈值。另外，请确保你已经正确配置了Sensibo设备并且已经获取了API Key。

这是一个简单的例子，你可能需要根据你的具体需求进行修改。例如，你可能需要添加错误处理代码，或者将数据发送到其他设备或服务。