Silverlight 1.1正式更名为Silverlight 2.0

原创 于 2007-12-14 13:07:00 发布 · 1.3k 阅读 · 0 ·
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2007年11月30日，Silverlight 2.0正式发布，更新包括改进的Web产品路线图、ASP.NET集成及IIS7支持等。此次升级标志着Silverlight进入了一个新的发展阶段。
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Silverlight5--“需要安装最新的silverlight Developer运行时”解决办法
12-09
VS2010创建SILVERLIGHT项目时提示“你需要安装时新的SILVERLIGHT DEVELOPER运行时”。解决这个问题，可以先安装这个程序，然后搜索我的资源，安装第二个程序：Silverlight5_Developer--“需要安装最新的silverlight Developer运行时”解决办法”，即可解决问题，亲测。 希望大家多多给这个资源评价，帮助更多的人！
为Silverlight 2.0开发自定义控件
04-11
在.NET框架中，Silverlight 2.0是一个关键版本，它为Web应用程序提供了丰富的用户体验，类似于桌面应用程序的功能。本文将深入探讨如何利用C#语言和XAML（Extensible Application Markup Language）来为Silverlight ...
Silverlight 1.1技术探索与实战指南
尽管 Silverlight 1.0 已经发布，但作者建议在学习时可以参考更新的2.0版本，因为其提供了更多的功能和改进。 Silverlight 是微软推出的一个用于创建富互联网应用程序（Rich Internet Applications, RIA）的平台。...
探索Silverlight 1.1：富互联网应用与实战指南
"Introducing Silverlight 1.1" 是一本由 Todd Anglin 著作的指南，于 2007 年 10 月 2 日发布，由 O'Reilly Media 出版，ISBN 为 9780596515836。本书深入探讨了这款尖端技术——Silverlight 1.1，特别关注其在富...
深入探索Silverlight 1.1：打造富互联网应用
"这篇文档是关于Silverlight 1.1的简介，由Todd Anglin撰写，版权属于2007年的O'Reilly Media, Inc.，于2007年10月2日发布。作者将带领读者深入了解Silverlight 1.1，解释这种前沿技术的原理，并探讨它在富互联网...
探索Silverlight 1.1：构建富互联网应用
"这篇文档是关于Silverlight 1.1的介绍，由Todd Anglin撰写，出版于2007年10月2日。它深入探讨了Silverlight 1.1这一前沿技术，以及其在富互联网应用程序（Rich Internet Applications, RIA）中的角色。内容包括对...
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
12-03
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基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6Superman6_SmartSchool_15176_1764665787679.zip
12-03
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Flask微电影网站项目是一个基于Python的Flask框架开发的在线微电影分享与观看平台_该项目专注于提供用户友好的界面和流畅的观影体验_支持用户注册登录_个人资料管理_微电影.zip
12-03
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Msmsun_ElectricPaymentSystem_5848_1764668326680.zip
12-03
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基于SpringCloudAlibaba与大数据技术栈的电影推荐系统重构项目源码及完整资料
12-03
本资源包含一套基于Spring Cloud Alibaba、Hadoop、Spark及Flink技术栈构建的电影推荐系统重构项目完整资料。项目代码结构清晰，文档齐全，已通过严格测试，各项功能运行稳定可靠。 该项目在学术评审中表现优异，获得了导师的高度认可，答辩评分达到95分。资源包内所有代码均经过充分验证，确保功能完备后方才发布，使用者可放心部署与调试。 本系统适用于计算机科学及相关领域（如人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等）的在校师生、研究人员以及行业开发者参考学习。项目既可作为毕业设计、课程实践、课题研究的实现案例，也适合用于项目初期技术方案演示，或作为初学者进阶学习的实践素材。 对于具备一定技术基础的开发者，可在现有代码框架上进行功能扩展与定制化修改，以满足特定业务需求；项目也可直接应用于毕业设计、课程作业或实际研发场景中。欢迎获取使用，期待通过技术交流共同提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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基于RAG技术模拟哈耶克研究委员会对弗里德里希冯哈耶克英文原著进行智能分析与结构化报告生成的AI应用_哈耶克思想研究自发秩序分散知识价格信号中央计划经济批判自由市场原.zip
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（43页PPT）某省市总体规划方案.pptx
12-03
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