如何将SAP的SCREEN显示到其他用户的机器上,接受其他用户控制

2006年12月06日 17:32:00

REPORT zgan_show MESSAGE-ID zz.

TABLES: v_username,
sscrfields.

DATA: BEGIN OF usr_tabl OCCURS 10.
INCLUDE STRUCTURE uinfo.
DATA: END OF usr_tabl.

DATA: opcode TYPE x,
slave_mode TYPE x,
loc_utid LIKE usr_tabl-tid.

CONSTANTS: c_fcode_slon LIKE sy-ucomm VALUE 'SLON',
c_fcode_slof LIKE sy-ucomm VALUE 'SLOF'.

SELECTION-SCREEN BEGIN OF BLOCK userid WITH FRAME.
PARAMETERS: p_userid LIKE uinfo-bname.
SELECTION-SCREEN END OF BLOCK userid.
SELECTION-SCREEN BEGIN OF BLOCK show WITH FRAME.
SELECTION-SCREEN PUSHBUTTON /10(25) slon USER-COMMAND slon.
SELECTION-SCREEN PUSHBUTTON 45(25) slof USER-COMMAND slof.
SELECTION-SCREEN END OF BLOCK show.

INITIALIZATION.
MOVE 'On Screen Flow Show' TO slon.
MOVE 'Off Screen Flow Show' TO slof.

AT SELECTION-SCREEN ON p_userid.
IF NOT p_userid IS INITIAL.
SELECT SINGLE bname
INTO v_username-bname
FROM v_username
WHERE bname = p_userid.
IF sy-subrc >< 0.
MESSAGE e999 WITH 'Invalid User Id'.
ENDIF.
ELSE.
MESSAGE e999 WITH 'Specify the User Id'.
ENDIF.

AT SELECTION-SCREEN.
FREE usr_tabl.
opcode = 2.
CALL 'ThUsrInfo' ID 'OPCODE' FIELD opcode ID 'TAB' FIELD usr_tabl-*sys*.

READ TABLE usr_tabl WITH KEY bname = p_userid TRANSPORTING tid.
IF sy-subrc >< 0.
MESSAGE e999 WITH 'Requested User Id is not available'.
ENDIF.

loc_utid = usr_tabl-tid.
slave_mode = 5.

IF sscrfields-ucomm = c_fcode_slon.
opcode = 14.
CALL 'ThUsrInfo' ID 'OPCODE' FIELD opcode ID 'S_TID' FIELD loc_utid
ID 'S_MODE' FIELD slave_mode.
ELSEIF sscrfields-ucomm = c_fcode_slof.
opcode = 15.
CALL 'ThUsrInfo' ID 'OPCODE' FIELD opcode ID 'S_TID' FIELD loc_utid.
ENDIF.



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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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