Tell me why

最新推荐文章于 2023-03-12 22:02:22 发布
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7月30日

不可不看，不可不听。
Tell me why - by Declan Galbraith
softart
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Tell Me Why:利用大型语言模型进行可解释的公共健康事实核查
qq_52053775的博客
07-08 332
最近的COVID-19大流行突显了公共健康领域事实核查的关键需求。在信息通过社交媒体平台迅速传播的时代，手动事实核查的可行性面临重大挑战。健康领域的错误信息可能造成严重甚至致命的后果，这强调了自动化事实核查机制在防止潜在危机和保护公共健康中的重要作用。提供清晰的解释是有效事实核查的重要组成部分，因为事实核查人员需要说服其受众他们的基于证据的结论。虽然某些机器学习模型（如决策树和线性回归）由于其简单的操作框架而提供了一定程度的可解释性，但随着基于神经网络的大型语言模型的出现，情况发生了巨大变化。
使用viggle制作当下最火的tell me why视频
duibuqiwoshijing的博客
04-10 1016
小明剑魔|回答我|looking my eye(原视频 无水印 无字幕)一、获取想要制作的模板视频。二、选择想要生成的对象。以CS2 Ropz为例。
tell me why 歌词翻译
qq_51303289的博客
03-12 1006
歌词翻译
Tell Me Why
huang_pin_fu的专栏
08-23 544
Tell Me Why Singer: Declan Galbraith Album: Tell me why NO.13 In my dream, 在我梦中 children sing a song of love for every boy and girl .
tell me why
cooleader320的专栏
12-21 714
Tell Me WhyIn my dream,children sing 在我梦中，孩子在歌唱　　A song of love for every boy and girl 一首关于每个男孩女孩的爱的歌　　The sky is blue and fields are green 梦中天是蓝的草是绿的　　And laughter is the language of the world
Tell me why -- Declan Galbraith
weixin_34081595的博客
11-24 133
Tell me why --DeclanGalbraith In my dream, 在我梦中 children sing a song of love for every boy and girl . 孩子们为所有人吟唱着一首爱的歌 The sky is blue and fields are green and laughter is the language of...
一首公益反战歌曲《Tell me why》
cuiworeng6048的博客
04-17 308
转自:http://hi.baidu.com/yyfgkz/blog/item/92fe6f7f4fd2f40929388a4c.html一首公益反战歌曲《Tell me why》Declan Galbraith今年12岁，4岁...
好歌大家听（Tell Me Why）
美酒兰陵
10-23 235
[url]http://6.cn/watch/32901.html[/url] 歌词: Tell Me Why Singer: Declan Galbraith Tell me why In my dream, 在我梦中 children sing a song of love for every boy and girl. 孩子们为所有人吟唱着一首爱的歌 Th...
Who can tell me why?
Code is to be happy
11-22 725
在主机屋申请了免费域名和虚拟空间，网页文件上传后本机可以访问，可是别人的机器不能访问,为什么啊？ Who can tell me why？？
[吐血推荐] Tell me why
jackei的测试生活
06-25 567
演唱这首歌时他只有10岁，他被称为音乐天使。 我不是一个很懂音乐的人，但是我是一个会去用心感受音乐的人。 我无法用言语来形容我第一次听到它时的感受，我只知道自己被深深的、深深的感动，一次又一次的感动，被这极具感染力的声音…… 记住吧，Declan Galbraith 这个名字。         In my dream,children sing 　　A song of love for e
湖北省南漳县肖堰镇肖堰初级中学九年级英语全册《Unit 11 Could you please tell me where th
08-19
这篇资料是针对湖北省南漳县肖堰镇肖堰初级中学九年级学生的英语课程，主题为“Unit 11 Could you please tell me where the restrooms are”（第一课时），主要涵盖了问路、指路以及宾语从句的相关知识点。...
pythoncsv文件转化为mat -want you tell me why
06-10
CSV文件是一种常见的数据存储格式，而MAT文件则是MATLAB可识别的数据文件格式。如果需要在MATLAB中使用CSV文件中的数据，就需要将CSV文件转化为MAT文件。这样可以方便地在MATLAB中加载和使用数据，而且MAT文件的读写...
Instantiate or create an object from each class (Superclass and Subclass) and tell me why it is successful or unsuccessful. (Show output).
12-03
在面向对象编程中，实例化或创建对象是通过使用类（包括超类和子类）的构造函数来完成的。当我们成功地创建了一个对象时，通常会看到以下情况： 假设有一个简单的超类 `Animal` 和一个子类 `Dog`： ...
why is my work flow for point cloud reconstructing not learning? can u tell me why ```mermaid flowchart TD A["原始CSV文件<br/>3_0001_cleaned.csv ... 3_0010_cleaned.csv<br/>每个文件: ~3944行 &times; ~25列<br/>数据: X,Y坐标 + 23个参数列"] --> B["数据预处理 (preprocessor.py)"] B --> B1["网格化插值到 72x55<br/>每个CSV: 23个参数 → 23张表面"] B1 --> B2["按表面计算 Min/Max<br/>保存 minmax_params.json"] B2 --> B3["归一化到 [-1,1]<br/>SimpleMinMaxNormalizer"] B3 --> SAMPLES["样本对象<br/>surface_data(72x55), surface_idx, scaling_info"] SAMPLES --> C["模型 (model.py)<br/>StructuredUnifiedModel<br/>Encoder CNN → Latent(128)<br/>Decoder ConvTranspose2d → Tanh([-1,1])"] C --> D["训练 (train.py)<br/>train_adaptive_unified_representation"] D --> D1["片段采样 16x16 滑动窗口<br/>智能采样: 动态间隔 1..10 覆盖控制"] D1 --> D2["反归一化到物理值用于评估<br/>(x+1)/2*range+min (min/max 来自 minmax_params)"] D2 --> D3["损失: 片段|重建-原始| 的std<br/>优化器: AdamW(lr=1e-3, wd=1e-4)<br/>调度: ReduceLROnPlateau"] D3 --> D4["收敛判定: max std < 0.001<br/>进度跟踪与覆盖自适应"] D --> E["测试 (train.py)<br/>test_piece_performance<br/>全域片段std统计"] B -.-> FB["文件: preprocessor.py<br/>类: ShapeFeatureLearningPreprocessor"] C -.-> FC["文件: model.py<br/>类: StructuredUnifiedModel"] D -.-> FD["文件: train.py<br/>create_unified_normalizer, train_adaptive_unified_representation"] F["可视化 (viz_real_features.py)"] -.-> C G["后处理 (postprocessor.py)"] -.-> E classDef node fill:#f8f8ff,stroke:#bbb,stroke-width:1px class A,B,B1,B2,B3,SAMPLES,C,D,D1,D2,D3,D4,E,FB,FC,FD,F,G node ```
最新发布
08-09
我们正在分析用户的问题："point cloud reconstruction workflow not learning issues analysis" 用户提到了点云重建工作流中的学习问题，可能是指在使用深度学习等方法进行点云重建时遇到了模型无法有效学习的问题...
永磁同步电机FOC控制与七段式SVPWM调制技术详解及MATLAB仿真
08-08
永磁同步电机（PMSM）的FOC（场向量控制）技术和七段式SVPWM（空间矢量脉宽调制）调制技术。首先解释了FOC控制的工作原理，包括将三相电流转换为d轴和q轴电流，以实现对电机转矩和磁场的独立控制。接着阐述了七段式SVPWM调制技术的特点，通过七个不同开关状态合成目标电压矢量，提高电压利用率和电机效率。文中还讨论了调压调速模型及电流环、速度环和位置环的作用，确保电机运行的稳定性。最后展示了基于MATLAB R2018b的仿真模型和结果，验证了这两种技术的有效性和优越性。 适用人群：电机控制领域的研究人员和技术人员，特别是对永磁同步电机有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解永磁同步电机控制技术的研究项目或工业应用。目标是掌握FOC控制和七段式SVPWM调制的具体实现方法，提升电机控制系统的性能和效率。 其他说明：本文提供了详细的理论背景和技术细节，并附带MATLAB仿真模型，便于读者进行实验验证和进一步研究。
深度学习项目介绍 Python实现基于CNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆网络进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文档详细介绍了基于CNN-BiLSTM架构的多变量时序预测项目，旨在解决传统方法难以处理的多变量间复杂非线性关系和长期依赖问题。项目通过卷积神经网络（CNN）自动提取局部特征，结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）捕捉序列的双向依赖，构建了高效的预测模型。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案，并提供了模型架构和代码示例。模型架构包括数据输入层、卷积特征提取层、双向LSTM时序建模层和全连接输出层，通过端到端训练自动调整参数，提升泛化能力和预测准确性。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习和时序数据分析感兴趣的开发者、研究人员及工程师。; 使用场景及目标：①应用于工业设备状态监测、金融市场分析、气象预测、交通流量预估等多领域；②通过自动化特征提取和时间依赖建模，减少专家干预，提高预测精度和模型鲁棒性；③优化模型训练和推理速度，满足实时预测需求。; 阅读建议：文档不仅包含理论讲解，还有详细的代码实现和模型架构介绍，建议读者结合实际案例进行实践，重点关注数据预处理、模型训练调优及预测性能提升等方面的内容。
用于确定高层大气潮汐模式的星座中卫星数量的优化”的补充材料。.zip
08-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
我觉得没什么好说的，有一行代码意义不明，但删了不能用
08-08
我觉得没什么好说的，有一行代码意义不明，但删了不能用
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