[软工] 楼上SLM 雏形具现

本文探讨了通过创建一个经过实践验证的精简知识库来提高合作伙伴和客户的开发效率的方法。该知识库旨在减少前期准备工作并提供一个稳定、成熟的开发流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2006年07月12日 17:32:00

俗话说:在商言商。我在技术中心的开发团队当中,要想的就是如何降低loushang服务团队的培训和支持和成本,并进一步提高客户和合作伙伴的开发效率。

从江西回来,我常陷于深思,说实话,我对IT开发现状,有了更多的担忧。我现在更加清醒的认识到,我们肩上的担子有多重,我们的路有多长。。。。 不可否认,我的想法基本上还是一个技术化的思想,我当然明白,用这样一种手段,只是能够局部的改善合作伙伴或者客户的开发过程。我没有太多的想法,只是想先尝试着迈出这第1步。

我的想法很简单,把公司在软件开发方面的一些经过实践(和时间)检验的最佳实践,汇集成一个精简的知识库,这样可以把合作伙伴或者和客户从繁杂的准备工作中解脱出来,让他们在项目初期,就拥有一个比较精简、成熟、稳定的开发过程,并且,可以随项目的进展,随项目数据的积累,完善自己的开发知识库。

要感谢RMC,这是一个实现我的思路的很好的工具。

今天下午4时,SLM的雏形出来了,心情比较激动,先把一个截图共享出来,或者你看了以后会说:"切,什么玩意?"。没有关系,这里只是宣告 SLM的诞生,过不了多久,这个宝宝就会以崭新的姿态展现在大家面前。

点击查看原始大小 1024 x 742

目前存在的问题(见图中标号):

1 有了loushang SLM的标记,但还是需要很多人的参与和完善。

2 视图现在只针对平台入门级客户(居然显示了个英文!)

3 内部的结构还有些乱,角色,任务,工件和辅助元素没有分类,需要尽快的分出层次类别。比方说,先有一个分泳道的活动大图,把各种内部元素串起来。。。。

4 中文显示有些问题

不管怎么说,SLM从今天开始,有了生气。。。



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内容概要:文章详细介绍了ETL程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展。文中强调了ETL程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、程师等。 使用场景及目标:①了解ETL程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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