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MATLAB与C/C++混合编程技术是连接数值计算与系统开发的重要桥梁,能够充分发挥MATLAB在算法原型设计上的高效性和C/C++在系统部署与性能优化上的优势。这种混合编程模式在科学计算、工程仿真、实时系统等领域有着广泛应用。
1.混合编程的技术原理
MATLAB作为高级技术计算语言,提供了丰富的数值计算函数库和可视化工具,但在实时性要求高、资源受限或需要与硬件紧密交互的场景中存在性能瓶颈。C/C++作为系统级编程语言,具有接近机器语言的执行效率和直接操作硬件的能力。混合编程的核心价值在于:
性能互补:将计算密集型模块用C/C++实现,提升执行速度(通常可提升10-100倍);
功能扩展:通过C/C++访问操作系统API、硬件接口或第三方库;
代码复用:整合已有C/C++代码资产,避免重复开发;
部署灵活:既可以在MATLAB环境中调用C/C++代码,也能在独立系统中集成MATLAB算法;
技术底层通过动态链接、进程通信和代码转换三种机制实现交互:
动态链接:将C/C++代码编译为共享库,MATLAB通过特定接口调用;
进程通信:C/C++程序通过引擎API与MATLAB进程建立通信管道;
代码转换:将MATLAB算法自动转换为C/C++代码,脱离MATLAB环境运行;
2.MEX文件开发技术(MATLAB调用C/C++)
MEX文件是MATLAB与C/C++混合编程最核心的技术,本质是一种特殊格式的动态链接库,能够被MATLAB解释器直接调用。
2.1 mexFunction入口函数
MEX文件必须包含mexFunction入口函数,其原型为:
#include "mex.h"
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
其中:
nlhs:输出参数数量
plhs:输出参数数组(mxArray指针)
nrhs:输入参数数量
prhs:输入参数数组(const mxArray指针)
mxArray是MATLAB数据类型的C语言表示,封装了矩阵数据、维度信息和类型标识,通过mex.h提供的API操作:
// 获取输入矩阵维度
mwSize m = mxGetM(prhs[0]); // 行数
mwSize n = mxGetN(prhs[0]); // 列数
// 获取数据指针(double类型)
double *data = mxGetPr(prhs[0]);
// 创建输出矩阵
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(m, n, mxREAL);
double *result = mxGetPr(plhs[0]);
2.2 配置编译器
在MATLAB命令行执行:
mex -setup C++ % 配置C++编译器
若未安装编译器,MATLAB会自动检测并提示安装兼容版本:
Windows:推荐Visual Studio 2019/2022或MinGW-w64
Linux:GCC 7.3及以上
macOS:Xcode Command Line Tools
然后调用该编译器:
mex XX.cpp % 生成XX.mexw64(Windows)或XX.mexa64(Linux)
2.3 应用举例
第一、软件版本信息
matlab2022a
第二、编译器安装(包含视频操作讲解)
如果执行mex -setup C++,出现如下错误,则需要先按照编译器。

编译器安装步骤如下:
首先,我们下载编译器:
或者
链接:https://pan.baidu.com/s/193_ra1Jc0LcsnDwEymGbmQ
提取码:efae
然后,配置环境变量:

环境变量名字:MW_MINGW64_LOG
路径为自己存放编译器的路径即可
最后,配置MATLAB环境:
在MATLAB指令窗口,输入:
setenv('MW_MINGW64_LOG', 'D:\Soft\mingw81');
这样就完成了mex的配置,具体操作也可以参考视频步骤:
https://www.bilibili.com/video/BV1XB1KBSEmG/?vd_source=fb59f8147909757aa021d5cd3ba9f651
第三、第二种安装方法
如果上述方法无法达到效果,我们可以使用第二种方法,具体如下:
从MATLAB的官网下载编译器(官网下载需要用邮箱先注册一个账户):
下载后,将文件mingw.mlpkginstall,使用matlab指令窗口打开:
uiopen('C:\Users\Administrator\Desktop\mingw.mlpkginstall',1)
此时MATLAB会弹出下载界面:


开始安装........

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