SQL执行过程中的性能负载点【转】

本文介绍了SQL执行过程,包括内存读、物理读等步骤,还阐述了影响SQL执行的资源消耗点,如用户连接线程建立、物理读、内存读等。同时说明了根据资源消耗点判断SQL性能优劣的方法,最后讲解了磁盘排序的情况。

一、SQL执行过程

1、用户连接数据库,执行SQL语句;

2、先在内存进行内存读,找到了所需数据就直接交给用户工作空间;

3、内存读失败,也就说在内存中没找到支持SQL所需数据,就进行物理读,也就是到磁盘中查找;

4、找到的数据放到内存中,在内存进行数据过滤再放到会话工作空间。

5、假设会话工作空间需要暂存结果集进行排序,但空间不足的话,就会借用磁盘tmpdir,最后再将结果返回给用户。

 

注:

用户会话空间是内存中分配出来的一个工作空间,而innodb_buffer_pool是innodb存储引擎在内存中的一个缓冲池。

一个SQL执行速度快并不能说明这个SQL没有性能问题,SQL性能不是一定需要利用并发来测试,主要是看其资源消耗点。

二、影响SQL执行几个资源消耗点(最底层理论依据):

1、用户连接线程建立

2、物理读,I/O慢

3、内存读,消耗CPU

4、磁盘排序

5、数据传输,网络消耗

三、判断一个SQL的性能执行优劣

根据SQL执行的资源消耗点来进行判断。

1、如何判断是否出现连接建立

mysql>showglobalstatuslike'Threads_created';

+-----------------+-------+

|Variable_name|Value|

+-----------------+-------+

|Threads_created|5|

+-----------------+-------+

1rowinset(0.00sec)

2、如何判断是否出现物理读

mysql>showglobalstatuslike'Innodb%read%';

+---------------------------------------+----------+

|Variable_name|Value|

+---------------------------------------+----------+

|Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd|0|

|Innodb_buffer_pool_read_ahead|2303|

|Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted|0|

|Innodb_buffer_pool_read_requests|137140|

|Innodb_buffer_pool_reads|662|

|Innodb_data_pending_reads|0|

|Innodb_data_reads|3130|

|Innodb_pages_read|2964|

|Innodb_rows_read|369|

+---------------------------------------+----------+

10rowsinset(0.01sec)

关注点:

1、Innodb_buffer_pool_reads:innodb物理读的次数

2、Innodb_data_reads:物理读IO请求次数

3、Innodb_pages_read:物理读page的总数

3、如何判断是否出现过量内存读(比值)

mysql>showglobalstatuslike'Innodb_rows_read';

+------------------+-------+

|Variable_name|Value|

+------------------+-------+

|Innodb_rows_read|369|

+------------------+-------+

1rowinset(0.00sec)

Innodb_rows_read:实际上的内存读的数量,也就是实际上需要访问的数据量(返回的数据量)

4、如何判断是否出现磁盘排序

mysql>showglobalstatuslike'sort_merge_passes';

+-------------------+-------+

|Variable_name|Value|

+-------------------+-------+

|Sort_merge_passes|0|

+-------------------+-------+

1rowinset(0.00sec)

sort_merge_passes:必须要做归并排序的次数

5、如何查看网络传输量

mysql>showglobalstatuslike'%bytes%';

+--------------------------------+----------+

|Variable_name|Value|

+--------------------------------+----------+

|Bytes_received|8943228|

|Innodb_buffer_pool_bytes_dirty|0|

+--------------------------------+----------+

4rowsinset(0.01sec)

四、关于磁盘排序

客户端一个用户连接到服务器MySQL数据库,系统为该用户启动一个用户会话,数据库开启一个用户连接线程,并根据配置参数在内存中为该用户分配用户工作空间。如果读取的数据结果集要进行排序处理,而用户工作空间不够用的话,就会向磁盘借用空间,磁盘排序。

mysql>showvariableslike'tmpdir';

+---------------+-------+

|Variable_name|Value|

+---------------+-------+

|tmpdir|/tmp|

+---------------+-------+

1rowinset(0.01sec)

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  • 发表于: 2017-12-14
  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171214A06TJY00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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