SQL执行过程中的性能负载点【转】

本文介绍了SQL执行过程,包括内存读、物理读等步骤,还阐述了影响SQL执行的资源消耗点,如用户连接线程建立、物理读、内存读等。同时说明了根据资源消耗点判断SQL性能优劣的方法,最后讲解了磁盘排序的情况。

一、SQL执行过程

1、用户连接数据库,执行SQL语句;

2、先在内存进行内存读,找到了所需数据就直接交给用户工作空间;

3、内存读失败,也就说在内存中没找到支持SQL所需数据,就进行物理读,也就是到磁盘中查找;

4、找到的数据放到内存中,在内存进行数据过滤再放到会话工作空间。

5、假设会话工作空间需要暂存结果集进行排序,但空间不足的话,就会借用磁盘tmpdir,最后再将结果返回给用户。

 

注:

用户会话空间是内存中分配出来的一个工作空间,而innodb_buffer_pool是innodb存储引擎在内存中的一个缓冲池。

一个SQL执行速度快并不能说明这个SQL没有性能问题,SQL性能不是一定需要利用并发来测试,主要是看其资源消耗点。

二、影响SQL执行几个资源消耗点(最底层理论依据):

1、用户连接线程建立

2、物理读,I/O慢

3、内存读,消耗CPU

4、磁盘排序

5、数据传输,网络消耗

三、判断一个SQL的性能执行优劣

根据SQL执行的资源消耗点来进行判断。

1、如何判断是否出现连接建立

mysql>showglobalstatuslike'Threads_created';

+-----------------+-------+

|Variable_name|Value|

+-----------------+-------+

|Threads_created|5|

+-----------------+-------+

1rowinset(0.00sec)

2、如何判断是否出现物理读

mysql>showglobalstatuslike'Innodb%read%';

+---------------------------------------+----------+

|Variable_name|Value|

+---------------------------------------+----------+

|Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd|0|

|Innodb_buffer_pool_read_ahead|2303|

|Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted|0|

|Innodb_buffer_pool_read_requests|137140|

|Innodb_buffer_pool_reads|662|

|Innodb_data_pending_reads|0|

|Innodb_data_reads|3130|

|Innodb_pages_read|2964|

|Innodb_rows_read|369|

+---------------------------------------+----------+

10rowsinset(0.01sec)

关注点:

1、Innodb_buffer_pool_reads:innodb物理读的次数

2、Innodb_data_reads:物理读IO请求次数

3、Innodb_pages_read:物理读page的总数

3、如何判断是否出现过量内存读(比值)

mysql>showglobalstatuslike'Innodb_rows_read';

+------------------+-------+

|Variable_name|Value|

+------------------+-------+

|Innodb_rows_read|369|

+------------------+-------+

1rowinset(0.00sec)

Innodb_rows_read:实际上的内存读的数量,也就是实际上需要访问的数据量(返回的数据量)

4、如何判断是否出现磁盘排序

mysql>showglobalstatuslike'sort_merge_passes';

+-------------------+-------+

|Variable_name|Value|

+-------------------+-------+

|Sort_merge_passes|0|

+-------------------+-------+

1rowinset(0.00sec)

sort_merge_passes:必须要做归并排序的次数

5、如何查看网络传输量

mysql>showglobalstatuslike'%bytes%';

+--------------------------------+----------+

|Variable_name|Value|

+--------------------------------+----------+

|Bytes_received|8943228|

|Innodb_buffer_pool_bytes_dirty|0|

+--------------------------------+----------+

4rowsinset(0.01sec)

四、关于磁盘排序

客户端一个用户连接到服务器MySQL数据库,系统为该用户启动一个用户会话,数据库开启一个用户连接线程,并根据配置参数在内存中为该用户分配用户工作空间。如果读取的数据结果集要进行排序处理,而用户工作空间不够用的话,就会向磁盘借用空间,磁盘排序。

mysql>showvariableslike'tmpdir';

+---------------+-------+

|Variable_name|Value|

+---------------+-------+

|tmpdir|/tmp|

+---------------+-------+

1rowinset(0.01sec)

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  • 发表于: 2017-12-14
  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171214A06TJY00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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