景观格局指数计算方法及代表的生态学意义（待补充）

最新推荐文章于 2025-10-29 16:14:07 发布

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景观指数是评估生态系统结构、斑块特征和空间配置的量化工具。包括斑块面积、最大斑块指数、有效网格面积、斑块密度、香农多样性、香农均匀度等多样性指标，以及周长面积分维数、凝聚度和蔓延度等形状和聚散性指标。这些指数反映了景观破碎化、异质性和人类活动的影响，对于理解和保护生态环境至关重要。

景观指数

景观指数是指高度浓缩景观格局信息，反映其结构组成和空间配置某些方面特征的简单定量指标

景观指数的指标有很多种，包括以下多种指数（拼块现多称为斑块）：参考景观格局指数及各指数意义

这里对部分景观指数进行说明

斑块面积指标

斑块面积：斑块总面积A,或者某一类型景观斑块总面积CA.

斑块面积百分比(PLAND)

斑块面积百分比，有的也叫斑块面积比例，即各种类型地类占总面积的比例，面积最大的为主要景观。

其中：aij代表第 i 类景观类型中第 j 个斑块的面积(m2)；A 为景观的总面积（hm2）。斑块面积百分比值接近于零时，表明景观中该斑块类型减少；比值等于 100 时则表示整个景观中只由 1 类斑块构成。

最大斑块指数(LPI)

最大斑块指数(LPI)用于确定景观中的优势斑块类型

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32 条评论

2401_85071415 2025.07.13
请问clumpy和ai出现N/A是什么问题

我要发论文！ 2024.06.18
请问我可以基于30米土地分辨率只对不同地类和景观分析吗，不划分尺度，这样运行出来的结果是均值吗

我的土豆在哪里 2024.04.28
如在一个景观系统中，土地利用越丰富，破碎化程度越高，其不定性的信息含量也越大，计算出的SHDI值也就越高。这句话不太能理解。怎么破碎度高就可能计算得出的SHDI更高呢

我的土豆在哪里 2024.04.27
所以shdi与shei之间是正向关系吗？为啥有的地方两个是反过来的。这种情况怎么解释？
- 我的土豆在哪里回复我的土豆在哪里 2024.04.27
  主要是我做的一个研究，发现热点地区的森林被种植园占领了一些，那么shdi提高可以理解。但是shei跟着提高怎么解释呢？种植园的出现导致景观的分布更加均匀？？？

我要发论文！ 2024.03.25
请问如果我是30米分辨率的栅格，我看大部分的文献用的3km的渔网，想请问一下为啥要用渔网分析景观格局啊
- 空中旋转篮球回复我要发论文！ 2024.03.27
  一般两个原因吧，一种是变换监测和分析的尺度；另一种是减少数据量，软件计算景观指数有限制的，如果太大了可能计算不了

^星星^ 2023.11.21
ED计算的结果大小代表什么含义呢？

licert 2023.10.07
为什么感觉景观破碎度公示和斑块密度计算的一样？
- 空中旋转篮球回复licert 2023.10.07
  按照公式看，应该斑块密度是整体景观的计算结果，景观破碎度是每个不同类别的破碎度。

藏山123456 2023.10.02
您好！我想问一下聚集度和凝聚度有什么区别呢
- 空中旋转篮球回复藏山123456 2023.10.04
  它们的区别在于描述的对象不同。聚集度是用来描述某一类型景观单元的空间分布是否聚集的程度。聚集度指数越高，则该类型景观单元呈现出的空间集聚程度越高，反之则说明该类型景观单元比较分散。而凝聚度是用来描述各类型景观单元之间的空间关系紧密程度的指标。凝聚度越高，则不同类型景观单元之间的相互作用越强，反之则说明不同类型景观单元之间相互独立。简言之，聚集度描述单一景观类型的空间组合情况，凝聚度描述不同景观类型之间的空间关系及其相互作用程度。

睿智的紫葡萄 2023.06.02
请教一个问题，AI指数达到99%以上请问是正常的吗？
- 空中旋转篮球回复睿智的紫葡萄 2023.10.04
  景观指数中的AI指数是一个用来描述景观自然度与人为度之间平衡程度的指标，其范围通常是在0-100%之间。如果AI指数达到99%以上，这表示该地区的景观比较人工化，即景观中人为干扰的痕迹比较明显，而自然的趋势则比较少。在一定范围内，AI指数较低的景观往往更具生态价值和美学价值。AI指数达到99%以上一般不算正常，需要进一步考虑采取措施来提高景观的自然度和生态价值。

Zllnhong 2023.05.24
再请教您一个问题，您知道fragstats里面除了shape index，，还有什么指数可以描述斑块的不规则程度？谢谢！
- Zllnhong回复空中旋转篮球 2023.05.26
  好的非常感谢！
- 空中旋转篮球回复Zllnhong 2023.05.26
  ChatGPT回答：除了Shape Index（形状指数）之外，Fragstats还提供了其他几个指数可以用于描述斑块的不规则程度。主要包括以下三个指数： Contiguity Index (CONTIG): 连通性指数用于量化斑块的连通性，即斑块内部各单元之间、斑块与周边环境之间的空间连通程度。该指数取值范围为0-1，取值越大表示斑块越连通。当CONTIG指数取值为1时，表示所有单元都是完全连通的，当CONTIG指数取值为0时，表示所有单元都是完全孤立的。 Shape Complexity Index (SHAPE_AM): 形状复杂度指数用于评估斑块的形状复杂度，包括斑块周长和面积等方面。该指数的取值范围为0-1，取值越大表示斑块形状越复杂。当SHAPE_AM指数接近1时，表示斑块形状非常复杂，当指数接近0时，表示斑块形状越简单。 Aggregation Index (AI): 聚集度指数用于描述斑块的聚集程度，即各斑块之间的相互关联程度。该指数的取值范围为0-1，取值越大表示各斑块之间的关联程度越高。当AI指数取值为1时，表示所有斑块都被聚集在一起形成一个整体，当AI指数取值为0时，则表示所有斑块之间是完全分散的。这些指数可以从不同的角度反映斑块的不规则程度和空间特征，能够帮助我们更全面、准确地评估景观格局的复杂性和连通性。