HDAU2087【KMP】

本文深入解析了KMP算法的原理与实现,通过具体的题目示例,详细介绍了如何使用KMP算法解决字符串匹配问题,特别是在求解一个字符串中包含另一个字符串的次数问题上,提供了清晰的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

        给定两个字符串s1,s2,求从s1中能截取多少个完整的s2;

        多组输入,用“#”表示结束。

解题思路:

        KMP: https://blog.youkuaiyun.com/sodacoco/article/details/83240824;

        ps:注意无重叠;

AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
char A[1007],B[1007];
int P[1007],n,m;

void pre(){     //求p数组
    P[1]=0;
    int j=0;
    for(int i=1;i<m;i++){
        while(j>0&&B[j+1]!=B[i+1]) j=P[j];
        if(B[j+1]==B[i+1])  j++;
        P[i+1]=j;
    }
}

int kmp(){      //匹配过程
    int ans=0,j=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        while(j>0&&B[j+1]!=A[i+1]) j=P[j];
        if(B[j+1]==A[i+1])  j++;
        if(j==m){
            ans++;
            j=0;    //从头匹配,保证不重叠
        }
    }
    return ans;
}

int main(){
    while(cin>>A+1){//cin>>A+1表示读入的字符串串首为A[1]
        if(A[1]=='#') break;
        scanf("%s",B+1);
        m=strlen(B+1);
        n=strlen(A+1);
        pre();
        printf("%d\n",kmp());
    }
    return 0;
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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