2018-11-8【训练日记】

本文分享了作者学习最短路径算法的心得,包括Bellman-Ford算法及其队列优化,对比最小生成树,表达了对自主学习效率提升的喜悦及对现有教育方式的思考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

       这两天学习了最短路径问题,大概有四个算法吧,感觉和最小生成树有点像,几个算法有点交错的感觉,感觉还是有点匆忙,最小树的优化根本没细看,看那个Bellman-Ford算法还有一个队列优化,明天一起吧;争取写个总结,好好理理这几个算法。

       现在如果想学什么,感觉效率可以提上来了,可以在多少时间内完成什么,而且真正用心的时候,那些问题往往只是一些纸糊糊,脆弱的很;就是有点没有计划感,或者提不起兴趣来为自己制定一个计划,总感觉自己在寻找一个突破口来打破现有的状态,或者只是想太杂;

        知识挺好的,无论是离散还是java还是算法或者是我慢慢看顺眼的电子,当我想学的时候,而不别人说:“听懂了吗?这个是重点,你怎么还不拿笔记下来?”,我就是这么睡过去的,好好的知识被分了三六九等,像填充鸭子一样合理搭配撬开嘴填满胃,学习大概就是这么变得无聊的,非常开心以后的空课时间多了,多了些自己体味的时间,希望少些,每班必须到多少人,什么时间之前动动手指转发并截屏,这样的鸭子命令,阿门。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值