滚动映射与非线性数据:理论、算法及应用
在处理非线性数据时,滚动映射是一种强大的工具,它在解决流形上的插值问题等方面具有重要应用。本文将深入探讨滚动映射的相关理论,包括平行传输、利用滚动解决插值问题的算法,以及一些扩展内容。
平行传输
考虑沿着滚动曲线 $\alpha(t)$ 的切向量(或法向量)场 $Z(t)$,用 $\chi(t)$ 表示相应的滚动映射。$Z$ 沿着 $\alpha$ 是切向(或法向)平行的,当且仅当 $\frac{D}{dt} Z(t) = 0$(或 $\frac{D^{\perp}}{dt} Z(t) = 0$)。等价地,从无扭转条件可得:
$\frac{D}{dt} \left[ d\alpha(t)\chi(t)Z(t) \right] = 0$(或 $\frac{D^{\perp}}{dt} \left[ d\alpha(t)\chi(t)Z(t) \right] = 0$)。
对于任意切向量 $Z(0) \in T_{\alpha(0)}M$(或法向量 $Z(0) \in T^{\perp} {\alpha(0)}M$)的平行传输,有以下明确公式:
$d\alpha(t)\chi(t): T {\alpha(t)}M \to T_{\chi(t)\alpha(t)} \left( \chi(t)M \right) = T_{\beta(t)} \left( T^{\text{aff}} {\alpha(0)}M \right) = T {\alpha(0)}M$,
$Z(t) \mapsto d\alpha(t)\chi(t)Z(t) = Z(0)$,
或等价地 $
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