Mail 书写注意事项

    邮件是我们工作中不可或缺的一种联系沟通方式,使用正确的邮件格式,可以让对方看到时有被尊重的感觉,这是我们工作礼仪的一部分。

    邮件格式需注意的内容如下:

1.  一定不要空白标题,这是最失礼的。邮件标题一般带上下划线日期。

2.  正文一般25个文字字符进行换行,便于阅读。

3.  正文中多用1.2.3.4的数字来阐述内容,以清晰明确表达相关信息。

4.  学会使用签名档,签名档的内容用来标记自己的公司以及相关联系方式。

5.  注意添加附件的时候,邮箱附件一般采用压缩的形式发送,留意对方邮件附件大小的限制。

 

.邮件格式如下

邮件件名:概要邮件内容后面最好加上当天的日期

邮件正文格式:

*******************************************************************

对方姓名:   

你好!

 

    邮件的正文内容。(同时注意在25个字左右进行换行,便于

对方阅读)

 

以上,谢谢。

 

library(meta) library(metafor) library(readxl) # 设置工作目录 setwd("D:\\1\\率的meta分析亚组分析") # 从Excel文件中读取数据集 data <- read_excel("TTS分析(meta回归)region和study design改动 - 对online telephone mail进行合并-增加了质量评估 - 副本.xlsx", 1) data<-filter(data,pre=="Y") # 如果需要,将非整数值修正为整数 data$x <- as.integer(data$x) data$n <- as.integer(data$n) # 使用metaprop函数进行Meta分析 meta_prop <- metaprop(event = x, n = n, data = data, prediction = TRUE, method.ci = "NAsm",sm="PLOGIT") meta_prop <- metaprop(event = x, n = n, data = data, prediction = TRUE, method.ci = "WS",sm="PLOGIT") #单变量meta回归 #如果需要,确保发表年份是数值型变量 #py data$py<-as.numeric(data$py) # 单变量meta回归:只考虑sample_size作为预测变量 singlemeta_reg_py <- metareg(meta_prop, ~ py) summary(singlemeta_reg_py) OR_values_py <- exp(singlemeta_reg_py$b) ci_lb_py <- exp(singlemeta_reg_py$b - 1.96 * singlemeta_reg_py$se) ci_ub_py <- exp(singlemeta_reg_py$b + 1.96 * singlemeta_reg_py$se) #打印结果 print(data.frame(OR = OR_values_py, CI_Lower = ci_lb_py, CI_Upper = ci_ub_py)) print(data.frame(OR = round(OR_values_py, 2), CI_Lower = round(ci_lb_py, 2), CI_Upper = round(ci_ub_py, 2))) #获取仅包含截距项的模型(无预测变量) null_model <- metagen(TE = meta_prop$TE, seTE = meta_prop$seTE, data = data) tau2_null <- null_model$tau^2 #已经有了含预测变量的模型 singlemeta_reg_py,从中提取 tau^2 tau2_model <- singlemeta_reg_py$tau^2 #根据公式计算 R^2 R2 <- (tau2_null - tau2_model) / tau2_null #打印 R^2 结果$ print(paste("R^2 =", round(R2, 3)))。这样子书写有问题吗?、
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08-05
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