关于PRESTO SQL疑问和解答

本文介绍如何在SQL中将string类型的时间转换为timestamp和date类型,包括使用cast函数进行转换,应用date_diff函数计算两个时间之间的差值,利用date_add函数进行时间增减运算,以及使用array_agg和array_join函数将查询结果列转行为聚合数据。

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  1. string类型时间如何转换为timestamp和date类型?
    使用cast函数 CAST(t as timestamp)  CAST(t as date)
  2. 如何求两个时间的差值?
    使用函数:date_diff(unittimestamp1timestamp2) → bigint 
    date_diff('minute', CAST('2019-02-25 15:30:20' AS timestamp), CAST('2019-02-25 15:35:20'  AS timestamp)) => 5
  3. 如何基于某个时间算差值时间,如前一天,下一小时?
    使用函数:date_add(unitvaluetimestamp) → [same as input]
    date_add('day','1','2019-02-25 15:30:20') => '2019-02-26 15:30:20'
  4. 如何实现查询结果列转行?
    如希望user表中所有id相同的name都在name中显示
    idname
    1a
    1b
    2c
    2d
    使用函数array_agg(x) → array<[same as input]>  和array_join(xdelimiternull_replacement) → varchar
    select id, array_join(array_agg(name),',') name from user group by id  
    idname
    1a,b
    2c,d
  5. 如何实现for循环?
    将循环条件作为left表 full join要遍历的表

     

### Presto SQL 与 Hive SQL 中 `REPLACE` 函数的使用方法区别 在 Presto SQL Hive SQL 中,`REPLACE` 函数用于替换字符串中的部分内容。尽管功能相似,但两者的实现方式语法存在差异。 #### Hive SQL 中的 `REPLACE` 函数 Hive SQL 中的 `REPLACE` 函数用于将字符串中的某个子字符串替换为另一个字符串,其语法如下: ```sql REPLACE(str, search_str, replace_str) ``` - `str`:原始字符串。 - `search_str`:需要被替换的子字符串。 - `replace_str`:用于替换的新字符串。 例如,将字符串中的 `"old"` 替换为 `"new"`: ```sql SELECT REPLACE('This is old content', 'old', 'new'); ``` 此查询返回的结果为 `"This is new content"`。 Hive 的 `REPLACE` 函数不支持正则表达式匹配,仅支持精确匹配替换[^2]。 #### Presto SQL 中的 `REPLACE` 函数 Presto SQL 中并没有直接提供 `REPLACE` 函数,而是通过 `REGEXP_REPLACE` 函数实现类似的字符串替换功能。其语法如下: ```sql REGEXP_REPLACE(str, pattern, replacement) ``` - `str`:原始字符串。 - `pattern`:正则表达式模式,用于匹配需要替换的内容。 - `replacement`:用于替换的新字符串。 例如,将字符串中的 `"old"` 替换为 `"new"`: ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('This is old content', 'old', 'new'); ``` 此查询返回的结果为 `"This is new content"`。 Presto 的 `REGEXP_REPLACE` 支持正则表达式,因此可以实现更复杂的替换逻辑,例如替换所有数字: ```sql SELECT REGEXP_REPLACE('abc123def456', '\d+', 'X'); ``` 此查询将返回 `"abcXdefX"`。 #### 功能对比 | 特性 | Hive SQL `REPLACE` | Presto SQL `REGEXP_REPLACE` | |---------------------|------------------------|------------------------------| | 是否支持正则表达式 | 否 | 是 | | 替换方式 | 精确匹配替换 | 正则匹配替换 | | 性能表现 | 简单替换效率较高 | 复杂匹配性能略低 | 由于 Presto 支持正则表达式,因此在处理复杂的字符串替换场景时更具灵活性,而 Hive 的 `REPLACE` 更适合简单的字符串替换需求[^2]。
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