频繁FullGC的问题排查和解决

本文分析了FULLGC频繁触发的原因,主要涉及LinkedBlockingQueue和线程池的数据结构不当配置。提出了通过限制LinkedBlockingQueue节点数量和调整线程池任务队列容量及策略的方法,有效避免了内存消耗过快和FULLGC的频繁发生。

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一、问题排查

1.jstat -gc 【pid】查看gc情况

2.发现FullGC过多,通过 jmap -histo 【pid】查看堆中对象统计

二、问题解决

实际工作中,主要发现两个数据结构相关原因会导致FULL GC

1. LinkedBlockingQueue$Node

当数据量很大时,LinkedBlockingQueue会无限制存放数据,最终导致Allocation Failure的Full GC。由下图可知LinkedBlockingQueue的无参构造函数是一个无界队列,所以需要使用有参构造函数并合理设置数值来限制节点数量。

          

 

2.线程池

使用Executors.newFixedThreadPool(nThreads)构造线程池处理消息,结果由于消息量很大,造成内存消耗过快,频繁FULL GC,其本质原因也是队列无限存放数据。

解决方案是构造一个阻塞的容量5000的任务队列,且在队列满的时候执行CalllerRunsPolicy的拒绝策略

new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                30, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5000),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

 

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