performance testing

本文详细阐述了性能测试的定义与分类,包括狭义与广义性能测试的概念,压力测试、负载测试、强度测试、并发测试、大数据量测试、配置测试、可靠性测试等具体类型及其应用场景。通过实例解释每种测试的目的与实施方法,帮助读者全面理解性能测试在软件开发过程中的重要性。
 

       狭义的性能测试:主要用于描述常规的性能测试,是指通过模拟生产运行的业务压力或用户使用场景来调试系统的性能是否满足生产性能的要求。

  例如,以实际投产环境进行测试,来求出最大的吞吐量与最佳响应时间,以保证上线的平稳、安全等。

广义的性能测试:压力测试、负载测试、强度测试、并发(用户)测试、大数据量测试、配置测试、可靠性测试等和性能相关的测试统称。

 

压力测试

  对系统不断施加压力的测试,是通过确定一个西头脑更的瓶颈或不能接受用户请求的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。例如测试一个web站点在大量的负荷下,系统的事物响应时间何时会变得不可接受或事物不能正常执行。

  压力测试的目的是发现在什么条件下系统的性能变得不可接受,并通过对应用程序施加越来越大的负载,知道发现应用程序性能下降的拐点。压力测试和负载测试有些类似,但是通常把负载测试描述成一种特定类型的压力测试-----例如增加用户数量或延长压力时间以对应用程序进行压力测试。

 

负载测试

  对系统uduan的增加压力或增加一定的压力下的持续时间,直到系统的一些性能指标达到极限,例如相应时间超过预定指标或某种资源已经达到饱和状态。这种测试可以找到系统的处理极限,为系统调优提供依据。

  压力测试侧重压力大小,而负载测试往往强调压力持续的时间。在实际工作中,没有必要严格区分这两个概念。

 

强度测试:

  主要是为了检查程序对异常情况的抵抗能力。强度测试总是破事系统在一场的资源配置下运行。例如:

  1. 当正常用户点击率为“1000次/秒”时,运行点击率为“2000次/秒”的测试用例;

  2. 运行需要最大存储空间(或其他资源)的测试用例;

  3. 运行可能导致操作系统或磁盘数据强烈抖动的测试用例,等等。

  强度测试是一种特别重要的测试,对测试系统的稳定性,以及系统未来的扩展空间均具有重要的意义。在这种异常条件下进行的测试,更容易发现系统是否稳定以及性能方面是否容易扩展。

  疲劳强度测试是一类特殊的强度测试。主要测试系统长时间运行后的性能表现,例如7X24小时的压力测试。(和负载测试的区别又在哪里呢?)

 

并发(用户)测试

  主要指当测试多个用户并同时访问同一个应用程序、同一个模块或数据记录时是否存在死锁或其他性能问题,几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。在具体的ingn测试工作中,并发用户往往都是借助工具来进行模拟的,LoadRunner中称之为并发虚拟用户。

 

大数据量测试

  大数据量测试分为两种:一种是针对某些系统存储、传输、统计查询等业务进行大数据量的测试,另一种是与并发测试相结合的极限状态下的综合数据测试。如专项的大数据量测试主要针对前者,后者尽量放在并发测试中。此外,也可以把大数据量测试分为“运行时大数据量测试”与“历史大数据量测试”来进行测试用例设计。(理解不够深刻需要实际例子来说明)

 

配置测试

 配置测试主要是指通过测试找到系统各项资源的最优分配原则。配置测试时系统调优的重要依据。例如,可以通过不停的调整Oracle的内存参数来进行测试,使之达到一个较好的性能。

  可以看出,配置测试本质上是以上种类的性能测试组合在一起而进行的测试。

 

可靠性测试

  在给系统加载一定业务压力的情况下,使系统运行一段时间,以此检测系统是否稳定。例如,可以施加让CPU资源保持70%-90%使用率的压力,连续对系统加压8个小时,然后根据结果分析系统是否稳定。

  这么多类型的信念测试看起来很吓人,实际上它们大多是密切相关的。例如,运行8个小时来测试系统是否可靠,而这个测试极有可能包含了可靠性测试、强度测试、并发(用户)测试、负载测试等。

<think>我们正在讨论的是pktgen工具,它是一个位于Linux内核层的高性能网络数据包生成器。用户提供的引用信息表明: - 引用[1]提到pktgen在虚拟机中运行,发包速率达到2252 pps(包每秒)和18016 Mbps(兆比特每秒),并指出实际性能受硬件限制。 - 引用[2]似乎是关于PetaLinux构建环境的路径配置,与当前问题无关。 用户要求解释以下信息: 'pktgen: Packet Generator for packet performance testing. Version: 2.75' 根据要求,我们需要用中文回答,并自然地添加引用标记(如果引用了来源)。 分析: 这条信息是pktgen的标识信息,出现在启动pktgen时。它告诉我们: - 工具名称:pktgen - 用途:用于数据包性能测试(Packet Generator for packet performance testing) - 版本号:2.75 我们可以进一步解释pktgen: pktgen是一个内核模块,它允许从内核空间直接生成网络流量,从而能够以极高的速率发送数据包(因为避免了用户空间和内核空间之间的上下文切换开销)。它通常用于测试网络设备驱动、网络栈的性能以及硬件的极限吞吐量。 由于用户在引用[1]中提到了具体的性能数据,我们可以将这一点融入解释中,说明实际性能取决于硬件。 回答结构: 1. 解释信息含义:拆解每一部分的意思。 2. 介绍pktgen的基本原理和用途。 3. 结合引用[1]中的性能数据说明实际使用中的性能因素。 根据要求生成相关问题。 注意:我们引用了用户提供的引用[1],所以在末尾添加[^1]。 </think>### `pktgen: Packet Generator for packet performance testing. Version: 2.75` 详解 #### 1. **核心含义解析** - **pktgen**:Linux内核内置的高性能网络流量生成工具 - **Packet Generator**:直接在内核空间生成网络数据包,绕过用户态协议栈 - **packet performance testing**:用于极限网络性能测试[^1] - **Version: 2.75**:当前使用的内核模块版本号 #### 2. **工作原理** $$ \text{性能优势} = \frac{\text{内核直接发包}}{\text{用户态发包工具}} \times 100\% $$ 通过内核线程直接操作网卡驱动: 1. 预分配内存池存放数据包模板 2. 绕过TCP/IP协议栈和系统调用 3. 通过 `/proc/net/pktgen` 接口控制发包参数 4. 支持多CPU并行发包(如 `kpktgend_0` 线程) #### 3. **性能指标说明** 用户引用中出现的性能数据: - **2252 pps**:包/秒(Packets Per Second) - **18016 Mbps**:兆比特/秒(理论极限值) $$ \text{实际带宽} = \frac{\text{pps} \times \text{包大小} \times 8}{10^6} \text{ Mbps} $$ > 注:虚拟机环境性能受限于宿主硬件[^1] #### 4. **典型应用场景** | **测试类型** | **命令示例** | **用途** | |--------------------|--------------------------------------|-----------------------------| | 网卡极限吞吐 | `pgset "ratep 100%"` | 测试网卡最大带宽 | | 协议栈压力测试 | `pgset "dst_mac 00:11:22:33:44:55"` | 绕过MAC层测试IP层处理能力 | | 延迟敏感型测试 | `pgset "delay 5000"` | 模拟微突发流量 | | 多队列验证 | `pgset "count 100000 queue_map 0"` | 测试RSS队列分发性能 | #### 5. **使用流程示例** ```bash # 加载内核模块 modprobe pktgen # 配置eth0接口发包 echo "add_device eth0" > /proc/net/pktgen/kpktgend_0 # 设置发包参数(目标IP、包大小、数量) echo "dst 192.168.1.100" > /proc/net/pktgen/eth0 echo "pkt_size 1500" > /proc/net/pktgen/eth0 echo "count 1000000" > /proc/net/pktgen/eth0 # 启动测试 echo "start" > /proc/net/pktgen/pgctrl # 查看结果 cat /proc/net/pktgen/eth0 ``` 输出包含关键指标: ``` Result: OK: 1234567(c1234567+d0) usec, 1000000 (1500byte,0frags) 148809523 pps (71528970960bps) # 实际达到的pps和bps ``` > **注意**:实际性能受限于CPU主频、PCIe带宽、网卡能力等硬件因素[^1] ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值