opencv机器视觉入门

        确实是，在正式开始学习后，可以慢慢做一个自己的图像预处理软件，添加各种功能，以此来积累所有自己学会的算法

        以下内容均为主题，后期会通过转换为链接的方式充实内容

一、数学基础知识

1、矩阵的四则运算及其物理意义

2、逻辑运算

3、旋转矩阵与旋转向量

4、SVD分解

5、卷积的定义及运算

二、图像格式的基础

1、图像的存储方式及图像格式

2、图像的读取与现实

3、图像存储

4、图像像素与图像

三、图像像素运算

1、四则运算

2、逻辑运算

3、像素提取

4、通道分离与混合

5、像素的意义与对比度

四、图像几何运算

1、图像放缩

2、图像旋转

3、仿射变换

4、透视变换

5、翻转变换

6、图像错切

五、图像直方图

1、像素的均值与方差

2、直方图统计

3、像素内方差

4、插值算法

六、色彩空间

1、RGB

2、HSL

3、YUV

4、图像灰度化（多种方法）

5、色彩空间转换

6、图像饱和度

7、主色彩分析

七、图像滤波</