Blob分析---check_hazelnut_wafers.hdev(检测榛子饼干的质量)

本文介绍了一种基于图像处理技术的榛子饼干质量检测方法。通过自动阈值分割、形态学处理等步骤提取饼干特征,并利用area_holes和rectangularity算子评估饼干孔洞面积及形状规则性。

目录

一、程序源码分析

1、读取一张图片,根据该图片创建窗口

2、循环,在循环中通过自动阈值分割、开运算对图像进行预处理。然后使用area_holes计算孔的面积并使用rectangularity计算ROI区域矩形度

二、相关算子

1、binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold)

2、area_holes(Regions : : : Area)

3、rectangularity(Regions : : : Rectangularity)


一、程序源码分析

这个例子演示了榛子饼干的质量检验,还展示了操作符area_holes的用法。利用形态学工具,根据矩形(rectangular)和区域孔(AreaHoles)等形状特征提取和检测

1、读取一张图片,根据该图片创建窗口

read_image (Image, 'food/hazelnut_wafer_01')
dev_close_window ()
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
dev_update_window ('off')
dev_set_line_width (3)
dev_set_draw ('margin')
set_display_font (WindowHandle, 20, 'mono', 'true', 'false')

2、循环,在循环中通过自动阈值分割、开运算对图像进行预处理。然后使用area_holes计算孔的面积并使用rectangularity计算ROI区域矩形度

for Index := 1 to 24 by 1
    read_image (Image, 'food/hazelnut_wa

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