51nod 1489 蜥蜴和地下室(dfs)

Description

哈利喜欢玩角色扮演的电脑游戏《蜥蜴和地下室》。此时,他正在扮演一个魔术师。在最后一关,他必须和一排的弓箭手战斗。他唯一能消灭他们的办法是一个火球咒语。如果哈利用他的火球咒语攻击第i个弓箭手(他们从左到右标记),这个弓箭手会失去a点生命值。同时,这个咒语使与第i个弓箭手左右相邻的弓箭手(如果存在)分别失去b(1 ≤ b < a ≤ 10)点生命值。
因为两个端点的弓箭手(即标记为1和n的弓箭手)与你相隔较远,所以火球不能直接攻击他们。但是哈利能用他的火球攻击其他任何弓箭手。
每个弓箭手的生命值都已知。当一个弓箭手的生命值小于0时,这个弓箭手会死亡。请求出哈利杀死所有的敌人所需使用的最少的火球数。
如果弓箭手已经死亡,哈利仍旧可以将他的火球扔向这个弓箭手。

Input

第一行包含3个整数 n, a, b (3 ≤ n ≤ 10; 1 ≤ b < a ≤ 10),第二行包含n个整数——h1,h2,…,hn (1 ≤ hi ≤ 15), hi 是第i个弓箭手所拥有的生命力。

Output

以一行输出t——所需要的最少的火球数。

Input示例

3 2 1
2 2 2

Output示例

3

解题思路

先将游戏状态更新成第一个弓箭手和最后一个弓箭手死亡的状态,然后dfs.
对于每个弓箭手搜索的范围是 间接攻击将相邻的前一位弓箭手杀死~直接攻击将当前的弓箭手杀死.

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define IO ios::sync_with_stdio(false);\
cin.tie(0);\
cout.tie(0);
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f
int v[17];
int n,a,b;
int ans1=0,ans2=INF;
void dfs(int h,int ret)
{
    if(h==n-1)  //弓箭手已经全部死亡
    {
        ans2=min(ans2,ret);
        return ;
    }
    if(v[h-1]<0)   //只要相邻的前一个弓箭手死亡,便可继续向下搜索
        dfs(h+1,ret);
    else           //间接攻击将相邻的前一个弓箭手杀死
    {
        int t=v[h-1]/b+1;
        v[h-1]-=t*b;
        v[h]-=t*a;
        v[h+1]-=t*b;
        dfs(h+1,ret+t);
        v[h-1]+=t*b;
        v[h]+=t*a;
        v[h+1]+=t*b;
    }
    if(v[h]>=0)       //若当前弓箭手未死亡,可选择直接攻击的次数
    {
        int z=v[h]/a+1;
        for(int i=max(0,v[h-1]/b+1);i<=z;i++)
        {
            v[h-1]-=i*b;
            v[h]-=i*a;
            v[h+1]-=i*b;
            dfs(h+1,ret+i);
            v[h-1]+=i*b;
            v[h]+=i*a;
            v[h+1]+=i*b;
        }
    }
}

int main()
{
    IO;
    cin>>n>>a>>b;
    for(int i=0;i<n;i++)
        cin>>v[i];
    ans1+=v[0]/b+1;
    v[0]-=ans1*b;
    v[1]-=ans1*a;
    v[2]-=ans1*b;
    if(v[n-1]>=0)
    {
        int t=v[n-1]/b+1;
        ans1+=t;
        v[n-1]-=t*b;
        v[n-2]-=t*a;
        v[n-3]-=t*b;
    }
    dfs(1,0);
    cout<<ans1+ans2<<endl;
    return 0;
}
题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次数,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行列组合,并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行每一列变为回文所需的最少操作次数**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次数,方法同上。 2. **枚举所有可能的行列组合**: - 由于 `N` `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次数,并取最小值。 3. **计算操作次数**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行列需要修改,并且注意行列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值