51nod 1486 大大走格子(组合数学+容斥)

本文介绍了一种计算从棋盘左上角到右下角的路径数量的方法,考虑到某些格子不可通过的情况。利用组合数学原理,通过递推公式计算有效路径数,并通过实例演示了算法的具体实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

有一个h行w列的棋盘,里面有一些格子是不能走的,现在要求从左上角走到右下角的方案数。

Input

单组测试数据。
第一行有三个整数h, w, n(1 ≤ h, w ≤ 10^5, 1 ≤ n ≤ 2000),表示棋盘的行和列,还有不能走的格子的数目。
接下来n行描述格子,第i行有两个整数ri, ci (1 ≤ ri ≤ h, 1 ≤ ci ≤ w),表示格子所在的行和列。
输入保证起点和终点不会有不能走的格子。

Output

输出答案对1000000007取余的结果。

Input示例

3 4 2
2 2
2 3

Output示例

2

解题思路

用ans[i]代表从起点走到第i个障碍格子且中间不经过其他障碍格子的方案数(终点也要算作障碍格子),
则ans[i]=Cx[i]1x[i]+y[i]1+ij=0(Cx[i]x[j]x[i]x[j]+y[i]y[j]ans[j]).
具体思考过程:
这里写图片描述
要计算从坐上角走到右下角的方案数,我们可以借助不能走的地方来过渡进行计算,如图所示为一个4*8的网格,①②为不能走的格子,我们求解的思路可以转化为:
先求解(起点->①)方案数=Cx11x1+y12;
再求解(起点->②)=先忽略①存在求得的(起点->②)-(起点-> ①)*(①->②)=Cx21x2+y22Cx2x1x2x1+y2y1
最后可得(起点->终点)=忽略①②求得的(起点->终点)-(起点->①)(①->终点)-(起点->②)(②->终点)=Cxh1xh+yw2Cxhx1xhx1+ywy1Cxhx2xhx2+ywy2
如此类推即可.

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 2007
#define maxx 100007*2
typedef long long ll;
const ll mod=1e9+7;
ll ans[maxn],fac[maxx],inv[maxx];
struct node
{
    int x;
    int y;
}point[maxn];
bool cmp(node a,node b)
{
    if(a.x==b.x)
        return a.y<b.y;
    return a.x<b.x;
}
ll quick_pow(ll a,ll b)
{
    ll ans=1;
    a%=mod;
    while(b>0)
    {
        if(b%2)
            ans=(ans*a)%mod;
        a=(a*a)%mod;
        b/=2;
    }
    return ans;
}
void init()
{
    fac[0]=1;
    inv[0]=1;
    for(int i=1;i<maxx;i++)
    {
        fac[i]=(fac[i-1]*i)%mod;
        inv[i]=quick_pow(fac[i],mod-2);
    }
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int h,w,n;
    cin>>h>>w>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
        cin>>point[i].x>>point[i].y;
    point[n].x=h,point[n].y=w;
    sort(point,point+n+1,cmp);
    init();
    for(int i=0;i<=n;i++)
    {
        int tx1=point[i].x,ty1=point[i].y;
        ans[i]=fac[tx1+ty1-2]*inv[tx1-1]%mod*inv[ty1-1]%mod;
        for(int j=0;j<i;j++)
        {
            int tx2=point[j].x,ty2=point[j].y;
            if(tx2>tx1||ty2>ty1) continue;
            ans[i]=ans[i]-ans[j]*(fac[ty1-ty2+tx1-tx2]*inv[tx1-tx2]%mod*inv[ty1-ty2]%mod)%mod;
            ans[i]=(ans[i]%mod+mod)%mod;
        }
    }
    cout<<ans[n]<<endl;
    return 0;
}
### 关于51Nod 3100 上台阶问题的C++解法 #### 题目解析 该题目通常涉及斐波那契数列的应用。假设每次可以一步或者两步,那么到达第 \( n \) 层台阶的方法总数等于到达第 \( n-1 \) 层和第 \( n-2 \) 层方法数之和。 此逻辑可以通过动态规划来解决,并且为了防止数值过大,需要对结果取模操作(如 \( \% 100003 \)[^1])。以下是基于上述思路的一个高效实现: ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; long long f[100010]; int main() { int n; cin >> n; // 初始化前两项 f[0] = 1; // 到达第0层有1种方式(不移动) f[1] = 1; // 到达第1层只有1种方式 // 动态规划计算f[i] for (int i = 2; i <= n; ++i) { f[i] = (f[i - 1] + f[i - 2]) % MOD; } cout << f[n] << endl; return 0; } ``` 以上代码通过数组 `f` 存储每层台阶的结果,利用循环逐步填充至目标层数 \( n \),并最终输出结果。 --- #### 时间复杂度分析 由于仅需一次线性遍历即可完成所有状态转移,时间复杂度为 \( O(n) \)。空间复杂度同样为 \( O(n) \),但如果优化存储,则可进一步降低到 \( O(1) \): ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MOD = 100003; int main() { int n; cin >> n; long long prev2 = 1, prev1 = 1, current; if (n == 0 || n == 1) { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 2; i <= n; ++i) { current = (prev1 + prev2) % MOD; prev2 = prev1; prev1 = current; } cout << prev1 << endl; return 0; } ``` 在此版本中,只保留最近两个状态变量 (`prev1`, `prev2`) 来更新当前值,从而节省内存开销。 --- #### 输入输出说明 输入部分接受单个整数 \( n \),表示台阶数量;程序会返回从地面到第 \( n \) 层的不同路径数目,结果经过指定模运算处理以适应大范围数据需求。 ---
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