稀疏数组

•  稀疏sparsearrsy数组

         编写一个五子棋程序，实现存盘和续上盘的功能

  

•  问题分析：

       因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据--->稀疏数组

•  稀疏数组

       当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组

       稀疏数组的处理方法是：

       1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

       2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

       小规模数组--->>>稀疏数组

• 举例说明

       

       原始数组需要记录42个值，而稀疏数组变为记录行和列以及值的3*9的27个值的数组

•  应用实例

       1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等）

       2）把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组

       3）整体思路分析 

 

    二维数组转稀疏数组的思路（稀疏数组的第一行存的就是原始数组的行和列及有效数据的个数）

    1.遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum

    2.根据sum就可以创建稀疏数组sparseArray int[sum+1][3]

    3.将二维数组的有效数据存入稀疏数组

    

    稀疏数组转原始二维数组思路

   1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据创建原始的二维数组， 比如上面的 chessArr=int[11][11]

   2.再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始二维数组

•     代码

	public static void main(String[] args) {
		//先创建一个原始的二维数组11*11
		//0表示没有棋子  1表示黑子  2表示蓝子
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		chessArr1[4][5] = 2;
		//输出原始的二维数组
		System.out.println("原始的二维数组");
		for(int[] row : chessArr1) {
			for(int data : row) {
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		
		//将二维数组转为稀疏数组
		//1.先遍历二维数组得到非零数据的个数
		int sum = 0;
		for(int i = 0; i < 11; i++) {
			for(int j = 0; j < 11; j++) {
				if(chessArr1[i][j]!=0) {
					sum++;
				}
			}
		}
		System.out.println("sum = "+sum);
		
		//2.创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
		//3.给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = 11;
		sparseArr[0][1] = 11;
		sparseArr[0][2] = sum;
		
		//3.遍历二维数组将非零值存放到稀疏数组
		int count = 0;  //  记录是第几个非零数据
		for(int i = 0; i < 11; i++) {
			for(int j = 0; j < 11; j++) {
				if(chessArr1[i][j]!=0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		
		//输出稀疏数组的形式
		System.out.println("得到的稀疏数组为:");
		for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
		}
		System.out.println();
		
		
		//将稀疏数组--->>恢复成原始的二维数组
		//1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
		int row = sparseArr[0][0];
		int lie = sparseArr[0][1];
		int chessArr2[][] = new int[row][lie];
		
		//2.读取稀疏数组的数据赋给二维数组
		for(int i = 1; i <sparseArr.length; i++) {
			int x = sparseArr[i][0];
			int y = sparseArr[i][1];
			int value = sparseArr[i][2];
			chessArr2[x][y] = value;
		}
		
		//输出恢复后的二维数组
		System.out.println("恢复后的原始数组");
		for(int i = 0; i < row; i++) {
			for(int j = 0; j < lie; j++) {
				System.out.printf("%d\t",chessArr2[i][j]);
			}
			System.out.println();
		}
	}

•    实际应用

      1.在前面的基础上，将稀疏数组保存到磁盘上，比如map.txt

      2.恢复原来的数组时，读取map.txt进行恢复

//将稀疏数组存储到map.txt中
		BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(new File("map.txt")));
		//char[] ch = null;
		for(int i = 0; i<sparseArr.length; i++) {
			for(int num : sparseArr[i]) {
				String neww = Integer.toString(num);
				bw.write(neww+" ");
			}
			bw.newLine();
			bw.flush();
		}
		bw.close();
		BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(new File("map.txt")));
		String data = null;
		int[] newArr = new int[1000];
		int index = 0;
		while((data=br.readLine())!=null) {
			//System.out.println(data);
			String[] dataArr = data.split(" ");
			//每次读一行，然后将读出来的数据保存到一个数组中，然后给稀疏数组赋值
			for(String str : dataArr) {
				int number = Integer.parseInt(str);
				newArr[index++] = number;
				//System.out.print(str+" ");
			}
			//System.out.println();
			for(int i = 0; i<index ; i++) {
				System.out.println(newArr[i]);
			}
			System.out.println();
			index = 0;
		}
		br.close();