2020-12-09

本文介绍了使用VBS脚本语言通过不同方法访问和操作剪贴板内容的技术,包括利用InternetExplorer.Application对象、wscript.Shell对象、Word.Application对象及MicrosoftForms2.0ObjectLibrary等方式。

【转载】VBS访问剪贴板的几种方法

标签: ClipboardVBSVBScript剪贴板

标题: VBS访问剪贴板的几种方法
作者: Demon
链接: http://demon.tw/programming/vbs-clipboard.html
版权: 本博客的所有文章,都遵守“署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆”协议条款。

最常见的是InternetExplorer.Application对象,网上一搜一大把。

Set IE = CreateObject("InternetExplorer.Application")
IE.Navigate("about:blank")
Set clipboard = IE.document.parentWindow.clipboardData
'SetData设置剪切板的内容
clipboard.SetData "text", "忘记了,喜欢一个人的感觉"
'GetData获取剪切板的内容
WScript.Echo clipboard.GetData("text")
IE.Quit

实践证明,网上一搜一大把的代码一般不是好代码。SetData方法其实是和IE浏览器的设置有关的。

 

IE8的默认设置是Prompt,所以运行上面那个脚本的时候会弹出一个对话框,如果这是成Disable,那么这个脚本就无法设置剪贴板内容了(获取不受影响)。

这种没有保证的代码还是少用一些的好,在Windows 7下可以用clip.exe来设置剪贴板的内容,获取的话还是用IE就行了。

Dim WshShell
set WshShell = CreateObject("wscript.Shell")
str = "忘记了,喜欢一个人的感觉"
WshShell.Run "cmd.exe /c echo " & str & " | clip",0,False

用Word.Application也可以设置和获取剪贴板内容

'设置剪切板的内容
Dim Word
Set Word = CreateObject("Word.Application")
Word.Documents.Add
Word.Selection.Text = "忘记了,喜欢一个人的感觉"
Word.Selection.Copy
Word.Quit False
'获取剪切板的内容
Dim Word
Set Word = CreateObject("Word.Application")
Word.Documents.Add
Word.Selection.PasteAndFormat(wdFormatPlainText)
Word.Selection.WholeStory
str = Word.Selection.Text
Word.Quit False
WScript.Echo str

最神奇的是用Microsoft Forms 2.0 Object Library。

'设置剪切板的内容
Dim Form, TextBox
Set Form = CreateObject("Forms.Form.1")
Set TextBox = Form.Controls.Add("Forms.TextBox.1").Object
TextBox.MultiLine = True
TextBox.Text = "忘记了,喜欢一个人的感觉"
TextBox.SelStart = 0
TextBox.SelLength = TextBox.TextLength
TextBox.Copy
'获取剪切板的内容
Dim Form, TextBox
Set Form = CreateObject("Forms.Form.1")
Set TextBox = Form.Controls.Add("Forms.TextBox.1").Object
TextBox.MultiLine = True
If TextBox.CanPaste Then
    TextBox.Paste
    WScript.Echo TextBox.Text
End If
感谢你提供的列名信息,我们可以看到: - `"...1"`:可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名(比如行号或空列),可以忽略。 - `"STATION"`:站点编号 - `"NAME"`:站点名称 - `"LATITUDE"`:纬度 - `"LONGITUDE"`:经度 - `"ELEVATION"`:海拔 - `"statement"`:可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据(共31天) --- ### ✅ 目标更新: 你要做的是:**根据给定的 SHP 范围裁剪站点,保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码,并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的(防止空格等问题) cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点(注意:顺序是 LON, LAT) stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前,纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系(如EPSG:32649),则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649),我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息,请先定义正确的CRS!") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法:返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”,可用 st_within,但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列,恢复为普通data.frame,同时保留原始所有列(包括每日数据) result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选:重新排序列,把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明: | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前,纬度在后**,否则位置错误! | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标(度)转为投影坐标(米),确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交(即落在内部),适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构,得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列,包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列(如 `2020-01-01` 等),仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段(final_df 头几行): ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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