siglow 造成的网卡驱动问题及驱动更新错误解决

本文介绍了解决SiglowMiniport驱动问题的方法,包括删除相关注册表项及手动卸载异常网卡驱动的步骤。此外,还提供了一个特定HP笔记本型号的有效网卡驱动下载链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近突然发现无线网卡工作不正常,无法正常通过认证.于是进设备管理器打算重新安装下驱动,发现网络适配器下面出现很多MINIPORT的端口,每个网卡还有个对应的siglow 的MINIPORT.都有黄色感叹号.上网搜了下,貌似是一种驱动级木马(每次对网卡的修改都会提示安装一个SIGLOW MINIPORT的端口 ).

 

经历了多重波折,终于让机器回复正常. 由于波折太大.而且还有些收获,特记于此,以备后用.

 

1. Siglow MINIPORT的删除.  进入注册表,将HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Control/Class/{4D36E972-E325-11CE-BFC1-08002bE10318}下的子键全部删除,记得提前备份下,以备万一.

     在注册表中搜索Siglow的相关项,全部删除. (有可能每个网卡设备下还有个Enhancement开头的MINIPORT,同时也要搜Enhancement来删除相关的MINIPORT注册项). 这步完成后重新启动.然后设备管理器中应该只剩下真实的网卡,但是依然不正常,有黄色感叹号,而且更新驱动会出错.然后需要做下面第二步.

 

2. 这步是最关键的一步,也是找了很久才找到的解决办法,而且还是微软官方的解决办法,当然不是用来解决SIGLOW的问题的.但是其中的一些步骤给出了最关键的提示.

    上面第一步过后.会发现网卡依然有黄色感叹号,无法正常运行.非常郁闷的是更新驱动总是出错.如果删除网卡,就会提示启动需要该设备,(An error Ocurred During the Installation of the Device.) 无法删除.对于这种情况,微软官方给出了一种手动解决的办法.(原文:http://support.microsoft.com/kb/937056)

 

    a.Locate and then delete the following registry subkey:
       HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Control/Network/Config

 

    b.If your server is a domain controller, go to step 5. (This includes servers that are running Windows Small Business Server 2003.) If your server is not a domain controller, delete the following registry subkeys:
HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/Tcpip/Parameters/Adapters/ {GUID}
HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/Tcpip/Parameters/Interfaces/{GUID}

 

    c.Click Start, click Run, type sysdm.cpl, and then click OK.

    d.In the Systems Properties dialog box, click the Hardware tab, and then click Device Manager.

    e.In Device Manager, expand Network adapters, right-click the network adapter that you want, and then click Uninstall.

    f.Restart the computer.

 

这步过后,网卡驱动就可以被卸载了.然后重新搜索硬件,就可以发现网卡,正常安装.

 

另外鄙视下HP, 6530B的官网网卡驱动竟然无法正常安装,另外还找了半天可用的驱动.顺便也贴在这里.万一有一样机型的,可以免得跑路了.

http://benyouhui.it168.com/thread-951617-1-1.html

 

关键收获:知道怎么解决网卡无法在设备管理器中删除的问题.

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值