一个老期货的交易感悟

交易有密诀吗?我看没有。真正有用的东西都是最简单的:顺势,设好止损,推进止赢点。说来简单,为什么没有几个人能真正做到。首先,我承认,我都日了5年了,还是没有真正的按照这些永恒的经典去操作。

  人就是这么奇怪的东西,如果你去上班,每天你会准时上班,到点才敢走人,你也不会有事没事这个办公室窜到另一个办公室。为什么?因为公司有纪律在约束你。最少我以前上班是这样的。等你做了期货,再也没有真正的规则去约束你,一切全凭自觉,只是到月底帐单会让你知道你有没有守规则。

  真正做了两年以上的人,我相信只要用心,对盘面的走势应该一看就心里有底的,市场最可能怎么走一看就明白,那么你为什么没有赚到钱?交易中最重要的是什么?耐心。没有机会不要乱动。机会来了进场了不到止损点也不要乱动。说来简单。几个人能做到?

  所以,交易最重要的是心理的修练,而不是技巧,一个月赢利20%,复利下来一年的赢利是700%,一个月只赚10%,一年也有150%以上,两年还是能赚到700%。一个月目标设在10%-20%我认为是适当的,如果你的预期只有这么一点,那么你用不着满仓重仓去赌,只要一次,你就会完蛋。你的预期只有这么一点,所以你会很有耐心等待那些风险小而可能的回报高的机会,再加上仓控制在30%左右,一年下来你总是不会承担过分的风险,而赢利会很可观。

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创建一个期货交易程序涉及到多个步骤,因为这通常是一个复杂的应用程序,包括数据处理、策略分析、订单管理和交易平台集成等。这里我会给你一个简单的Python示例,展示如何使用一些基本概念来构建一个模拟交易环境。请注意,实际的期货交易系统会更复杂,涉及实时数据、控机制和合规性等问题。以下是基于回测的一个简单框架: ```python import pandas as pd from datetime import timedelta # 假设我们有一个CSV数据集,包含历史期货合约价格 class FuturesTrader: def __init__(self, data_path): self.data = pd.read_csv(data_path) self.current_price = None self.historical_prices = {} def load_data(self): # 加载并预处理数据 for date, row in self.data.iterrows(): self.historical_prices[date] = row['Price'] def get_current_price(self, contract_date): return self.historical_prices.get(contract_date, None) def simulate_trade(self, entry_date, exit_date, quantity): entry_price = self.get_current_price(entry_date) exit_price = self.get_current_price(exit_date) profit = (exit_price - entry_price) * quantity print(f"Simulated trade from {entry_date} to {exit_date}: Profit = ${profit:.2f}") def backtest_strategy(self, strategy_function): for i, row in enumerate(self.data.itertuples()): if i == 0: # 首次交易在第二日 continue entry_date = row.Index - timedelta(days=1) exit_date = row.Index quantity = strategy_function(entry_date, exit_date, self.get_current_price(entry_date)) self.simulate_trade(entry_date, exit_date, quantity) # 使用一个简单的策略函数作为例子 def simple_entry_exit_strategy(date, exit_date, current_price): # 这里只是一个简化示例,真实策略会更复杂 return int(1000 / current_price) # 比如按固定比例买入 if __name__ == "__main__": trader = FuturesTrader('your_data.csv') trader.load_data() trader.backtest_strategy(simple_entry_exit_strategy)
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