如何把github上的项目复制到本地

一、设置git的用户名和邮箱

 $ git config --global user.name "username"
 $ git config --global user.email "useremail"

二、配置SSH秘钥

1.查看是否有秘钥

打开git bash,输入

$ cd ~/.ssh
$ ls

有就显示目录,说明已经存在秘钥;没有就提示没有目录,没有就进行第2步。

2.生成秘钥

接着继续输入

$ ssh-keygen -t rsa -C "your_email@example.com"
代码参数:
  • -t 指定密钥类型,默认是 rsa ,可以省略。
  • -C 设置注释文字,比如邮箱。

然后设置密码,也可以不设置,直接按回车,就可以在C盘的个人用户里找到.ssh文件夹,里面有id_rsa(秘钥)和id_rsa.pub(公钥)这两个文件夹。

3.在github中添加公钥

(1)登录github;

(2)点击头像,选择settings;

(3)左侧菜单栏,选择SSH and GPG keys;

(4)右侧,点击New SSH key;

(5)Title 任意填,Key填写 id_rsa.pub的所有内容;

(6)点击Add SSH key。

4.核查是否添加成功

输入

$ ssh -T git@github.com

按Enter键提示

Hi username! You’ve successfully authenticated, but GitHub does not provide shell access.
表示成功!!!

 

三、clone项目

1.打开要存放项目的文件夹,右键,Git Bush Here。
2.输入
$ git init
3.复制路径


4.clone项目

输入

$ git clone 路径


四、修改git的remote url

1.查看

输入

$ git remote -v

查看当前的git remote

2.修改

复制要修改的链接

输入

$ git remote set-url origin 要修改的链接
3.核查

输入

$ git remote -v


五、参考文章

使用ssh连接gitHub

初次使用git配置以及git如何使用ssh密钥(将ssh密钥添加到github)

<think>好的,用户想了解如何将GitHub上的项目克隆到本地并配置运行。首先,我需要根据用户提供的引用内容来整理步骤。引用[1]提到了克隆项目的基本方法,引用[2]详细描述了在macOS上使用PyCharm通过Git进行克隆的过程,引用[3]则涉及部署和环境配置的问题。 首先,用户可能需要基础的Git命令,比如git clone。然后,如果用户使用IDE如PyCharm,可能需要指导他们如何在图形界面中操作。这里要注意到引用[2]中用户遇到的问题,比如PyCharm中没有GitHub选项,可能需要通过Git本身来克隆,或者检查账户配置是否正确。此外,SSH密钥的使用和密码输入的问题也需要提及,因为用户可能会遇到需要输入SSH密钥或系统密码的情况。 接下来是环境配置,用户需要安装依赖库。引用[3]中提到安装tensorflow时遇到的问题,需要切换到conda环境,或者使用pip安装。这里需要强调根据项目文档检查requirements.txt或setup.py,并确保使用正确的包管理器。 另外,用户可能遇到的常见问题包括:克隆失败(网络问题、权限不足)、依赖安装失败(版本冲突)、环境配置错误(Python版本不对)等。需要提供一些排查步骤,比如检查Git配置、使用虚拟环境、查看错误日志等。 最后,生成相关问题时要覆盖用户可能感兴趣的扩展内容,比如如何解决克隆过程中的特定错误,如何管理依赖版本,或者如何贡献代码回GitHub。确保问题具有针对性,帮助用户深入理解后续步骤。</think>### 如何将GitHub项目克隆并配置到本地运行 #### 1. **克隆项目本地** - **使用Git命令行**(通用方法): 1. 打开终端(Windows: PowerShell或CMD;macOS/Linux: Terminal)。 2. 进入目标目录:`cd 你的目标路径`。 3. 执行克隆命令: ```bash git clone https://github.com/用户名/仓库名.git ``` 例如克隆`Wonder3D`项目: ```bash git clone https://github.com/username/Wonder3D.git ``` 4. 若项目使用SSH协议,需提前[配置SSH密钥](https://docs.github.com/zh/authentication/connecting-to-github-with-ssh)[^1]。 - **使用PyCharm**(图形化操作,引用[2]): 1. 打开PyCharm,点击菜单栏 `VCS` → `Get from Version Control`。 2. 输入仓库URL(或从GitHub页面复制),选择本地存储路径。 3. 若提示身份验证,需输入GitHub账户密码或SSH密钥密码[^2]。 #### 2. **安装依赖环境** - **检查项目文档**: 通常项目根目录包含 `requirements.txt` 或 `setup.py`,用于声明依赖库。 例如通过`pip`安装: ```bash cd 仓库路径 pip install -r requirements.txt ``` - **处理特殊依赖**(引用[2][3]): - 若需特定版本(如`tensorflow`),使用: ```bash pip install tensorflow==2.6.0 ``` - 若使用`conda`管理环境: ```bash conda create --name myenv python=3.8 conda activate myenv pip install -r requirements.txt ``` #### 3. **运行项目** - **根据项目说明启动**: 查看`README.md`或文档中的运行命令,例如: ```bash python main.py --input 图片路径 ``` - **调试常见问题**: - **依赖冲突**:使用虚拟环境隔离(如`venv`或`conda`)。 - **缺少文件**:检查项目是否需要额外数据(如预训练模型)。 #### 4. **示例:部署Wonder3D项目(引用[3])** 1. 克隆仓库到本地。 2. 创建conda环境并激活。 3. 安装`requirements.txt`中的依赖。 4. 下载预训练模型到指定目录。 5. 运行示例脚本: ```bash python demo.py --image input.jpg ``` ---
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